| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-19 13:55 ニューラルネットワークビームフォーマの雑音除去性能の評価 ○中島 貫・水町光徳（九工大）  EA2025-70 |
|
| 抄録 | （和） | ニューラルネットワーク（Neural Network : NN）を用いた非線形ビームフォーミングは，非線形多層構造により鋭い指向性を実現できる．しかし，非線形処理により出力信号が歪むため，音質が悪化する．これまで，非線形歪みを低減するための様々な研究が行われてきたが，依然として広帯域雑音環境下における検討が求められている．本稿では， NNを用いたビームフォーマの指向特性と出力信号の歪みの関係に着目し，NN学習時の教師データを用いて指向特性の主ビーム外の利得を調整することで非線形歪み低減を試みる．さらに，サブバンド信号処理を用いることで広帯域信号を処理する際の非線形歪みの低減を行う．実環境下における音声帯域に対する雑音除去性能の評価により，主ビーム外の利得の調整とサブバンド信号処理の有効性が確認された． |
| （英） | Nonlinear beamforming using neural networks (NN) can achieve sharp directivity through nonlinear multilayer structures. However, nonlinear processing distorts the output signal, degrading sound quality. While various studies have been conducted to reduce nonlinear distortion, further investigation under broadband noise environments remains necessary. This paper focuses on the relationship between the directional characteristics of NN-based beamformers and output signal distortion. It attempts to reduce nonlinear distortion by adjusting the gain outside the main beam of the directional characteristics using training data during NN learning. Furthermore, subband signal processing is employed to reduce nonlinear distortion when processing wideband signals. Evaluation of noise reduction performance for the speech band in real-world environments confirmed the effectiveness of adjusting the gain outside the main beam and applying subband signal processing. | |
| キーワード | （和） | 非線形ビームフォーミング / 雑音除去 / マイクロフォンアレー / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Nonlinear beamforming / noise reduction / microphone array / neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 300, EA2025-70, pp. 58-63, 2025年12月. | |
| 資料番号 | EA2025-70 | |
| 発行日 | 2025-12-11 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-70 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US |
| 開催期間 | 2025-12-18 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 崇城大学 池田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ＜音響・超音波サブソサイエティ合同研究会＞ 応用／電気音響，超音波一般 |
| テーマ（英） | [Joint Meeting on Acoustics and Ultrasonics Subsociety] Engineering/Electro Acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2025-12-EA-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークビームフォーマの雑音除去性能の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Noise Reduction Performance in Neural Network Beamformers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形ビームフォーミング / Nonlinear beamforming |
| キーワード(2)（和/英） | 雑音除去 / noise reduction |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロフォンアレー / microphone array |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 貫 / Toru Nakashima / ナカシマ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水町 光徳 / Mitsunori Mizumachi / ミズマチ ミツノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-19 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2025-70 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.58-63 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-11 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]