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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-22 11:40 事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレット解析 ○杉浦秀平・竹内一郎・竹野思温（名大）  IBISML2025-25 |
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| 抄録 | （和） | ベイズ最適化は目的関数の観測回数に関して効率的に最適化を行う枠組みであり，計算機や実験設備の効率的な利用のために複数の観測を並列で行う手法も重要である．そのような手法は既に多く研究されているが，理論的裏付けと実践上の性能を併せ持つものは未だない．本研究では，事後分布からのサンプリングでモデルを更新することでベイズ最適化を並列化する汎用的な手法を提案する．いくつかのベイズ最適化法は，本研究によって並列化した後も理論保証が可能である．数値実験ではそれらの並列化された手法が実践上の性能でも優れていることが示される． |
| （英） | Bayesian optimization is a framework that efficiently performs optimization with respect to the number of observations of the objective function, and methods that conduct multiple observations in parallel are also important for efficient use of computing and experimental resources. Many such methods have already been studied, but none have yet combined theoretical support with practical performance. In this study, we propose a method for parallelizing general Bayesian optimization by updating the model by sampling from the posterior distribution. Using our parallelization method, several Bayesian optimization methods can still maintain theoretical guarantees even after being parallelized. Numerical experiments show that these parallelized methods also have superior practical performance. | |
| キーワード | （和） | ベイズ最適化 / 並列ベイズ最適化 / リグレット解析 / / / / / |
| （英） | Bayesian optimization / Parallel Bayesian optimization / Regret analysis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 308, IBISML2025-25, pp. 22-29, 2025年12月. | |
| 資料番号 | IBISML2025-25 | |
| 発行日 | 2025-12-15 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2025-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2025-12-22 - 2025-12-23 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 1号館 0113講義室 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | 機械学習，一般 |
| テーマ（英） | machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2025-12-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレット解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Regret Analysis of Posterior Sampling-Based Parallel Bayesian Optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ最適化 / Bayesian optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 並列ベイズ最適化 / Parallel Bayesian optimization |
| キーワード(3)（和/英） | リグレット解析 / Regret analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 秀平 / Shuhei Sugiura / スギウラ シュウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹野 思温 / Shion Takeno / タケノ シオン |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-22 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2025-25 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.308 |
| ページ範囲 | pp.22-29 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2025-12-15 (IBISML) |
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