| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-08 16:35
交通流データのイベント抽出による解析 ~ グループイベントによる解析 ~ ○平石邦彦(北陸先端大) MSS2025-46 |
| 抄録 |
(和) |
大規模交通流データをイベント抽出に基づいて解析するための枠組みを提案している.タイムスタンプ付きの軌跡に対し,あらかじめ設定した条件を満たしたときにイベントが発生したと認識する.これによりイベントの時系列が得られるので,その後の解析は,サイズが元データと比べて大幅に小さくなったイベントログに対して行うことができる.本稿では,単独の軌跡ではなく,軌跡の集合に対して定義されるグループイベントの概念を提案する.さらに,グループイベントの有効性を大規模人流データに適用することで検証する. |
| (英) |
We are proposing a framework for analyzing large traffic flow data based on event extraction. We recognize event occurrence when pre-defined conditions are satisfied in each trajectory with time stamp. By this method, a time series of events is obtained. Further analysis can be applied to the obtained event log whose size is much smaller than that of the original data. In this article, we propose the concept of group events, which are defined for a set of trajectories and not for a single trajectory. The effectiveness of the group events is examined by applying them to large data of people movement. |
| キーワード |
(和) |
交通流データ / イベント抽出 / 人流データ / / / / / |
| (英) |
traffic flow data / event extraction / people movement / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 310, MSS2025-46, pp. 68-73, 2026年1月. |
| 資料番号 |
MSS2025-46 |
| 発行日 |
2026-01-01 (MSS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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