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講演抄録/キーワード
講演名 2026-01-09 11:50
生体情報を用いた学習中のつまずき検出手法の検討
中間野乃華山元規靖福岡工大ICM2025-33 LOIS2025-48
抄録 (和) 本研究では、スマートウォッチから取得した生体情報(心拍数、加速度、ジャイロ)を用いて、授業中の学習者の「つまずき」を自動検出する手法を検討した。実験では、計算問題・文章題・図形問題の3種類の課題を設定し、認知負荷の違いによる生体反応を分析した。データは1分、30秒、10秒の3種類の粒度で集計し、粒度に応じた閾値を設定して検出精度を比較した。結果として、1分粒度では有意差が認められず、検出回数も少なかった。一方、30秒粒度では文章題における心拍数が計算問題より有意に高く(p=0.033)、検出精度と処理負荷のバランスが良好であった。さらに、10秒粒度では心拍数の課題間差が有意(p=0.002)であり、図形問題ではRMSSDが有意に低下(p=0.044)、困惑の瞬間を高精度で捉えることが可能となった。以上の結果から、精度重視の場合は10秒粒度が最適であり、教育現場でのリアルタイム支援には30秒粒度が有効であることが示唆された。本手法は、教師が介入すべきタイミングを客観的に提示し、個別最適な学びの実現や教育データ利活用の推進に寄与する。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 生体情報 / 生体反応 / ユーザ状況推定 / ライフログデータ解析 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 312, LOIS2025-48, pp. 60-65, 2026年1月.
資料番号 LOIS2025-48 
発行日 2026-01-01 (ICM, LOIS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICM2025-33 LOIS2025-48

研究会情報
研究会 LOIS ICM  
開催期間 2026-01-08 - 2026-01-09 
開催地(和) 佐賀大学 理工学部6号館2階 多目的セミナー室 
開催地(英) Saga Univ. 
テーマ(和) ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 
テーマ(英) Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 LOIS 
会議コード 2026-01-LOIS-ICM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 生体情報を用いた学習中のつまずき検出手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Stumbling Detection Methods During Learning Using Biometric Information 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生体情報 /  
キーワード(2)(和/英) 生体反応 /  
キーワード(3)(和/英) ユーザ状況推定 /  
キーワード(4)(和/英) ライフログデータ解析 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中間 野乃華 / Nonoka Nakama / ナカマ ノノカ
第1著者 所属(和/英) 福岡工業大学 (略称: 福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology (略称: FIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山元 規靖 / Noriyasu Yamamoto / ヤマモト ノリヤス
第2著者 所属(和/英) 福岡工業大学 (略称: 福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology (略称: FIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-01-09 11:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 LOIS 
資料番号 ICM2025-33, LOIS2025-48 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.311(ICM), no.312(LOIS) 
ページ範囲 pp.60-65 
ページ数
発行日 2026-01-01 (ICM, LOIS) 


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