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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-19 13:00 LSTMを用いたカードマジックのルーティンの生成 ○高橋知弘・藤本忠博（岩手大）  EMM2025-101 |
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| 抄録 | （和） | マジックの演者にとって，マジックの一連の行動手順（ルーティン）を創作することは重要な課題の一つである．しかし，何もない状態から新しいものを生み出すことには大変な労力を要することも多い．そこで，本研究では，マジックにおける創作活動の支援となる，新たなルーティンを効率的に生成するツールの開発を目的とする．本研究では，特にトランプを用いたマジック（カードマジック）に注目する．様々なカードマジックにおける一連の行動を分解することで，それらを構成する様々な基本行動を得る．そして，幾つかの基本行動を選択して一連の流れとすることで新たなマジックを生成するという方針を採る．本研究では，LSTMによるニューラルネットワークを用いて既存の様々なマジックを訓練データとして学習を行うことにより，新たなマジックとして妥当な基本行動の列を生成することを目指す． |
| （英） | For magic performers, creating a sequence of actions (a routine) is one of the most important challenges. However, generating something new from scratch often requires tremendous effort. Therefore, this research aims to develop a tool that efficiently generates new routines to support creative activities in magic. This research focuses specifically on card magic. By decomposing the sequences of actions in various card magic tricks, we obtain the diverse basic actions that compose them. We then adopt the approach of selecting several basic actions and arranging them into a sequence to generate new magic. This research aims to generate sequences of basic actions that are plausible as new magic by training a neural network using LSTM with various existing magic tricks as training data. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / LSTM / GAN / RNN / 自然言語処理 / マジック / / |
| （英） | Machine Learning / LSTM / GAN / RNN / Natural Language Processing / Magic / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 317, EMM2025-101, pp. 1-6, 2026年1月. | |
| 資料番号 | EMM2025-101 | |
| 発行日 | 2026-01-12 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2025-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2026-01-19 - 2026-01-20 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 本館1階オープンセミナー室 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2026-01-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LSTMを用いたカードマジックのルーティンの生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Card Magic Routines Using LSTM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | GAN / GAN |
| キーワード(4)（和/英） | RNN / RNN |
| キーワード(5)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(6)（和/英） | マジック / Magic |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 知弘 / Tomohiro Takahashi / タカハシ トモヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤本 忠博 / Tadahiro Fujimoto / フジモト タダヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手大学 (略称： 岩手大) Iwate University (略称： Iwate Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-19 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2025-101 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.317 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-12 (EMM) |
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