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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-20 10:10 検索クエリの美的属性に着目したLLMに基づく画像検索手法の検討 ○下坂幸太・桂井麻里衣（同志社大）  EMM2025-112 |
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| 抄録 | （和） | 多くの画像検索は意味的に適合した画像の取得を目的に設計されており，美的品質が十分でない画像が上位に現れる場合がある．そのため近年では美的要素を検索やリランキングに導入する研究が進められているが，従来手法は美的品質を一括して向上させるよう設計されており，構図や光といった美的観点を個別に扱うことは難しい．そこで本研究では，ユーザの検索意図に含まれる美的属性をLLMによって推定し，意味的整合性を保ちながら美的品質の高い画像を提示するためのリランキング手法を提案する．また，既存の美的評価データセットを用いた定量的実験および主観評価実験によってその有効性を検証する． |
| （英） | Many image retrieval systems are designed to prioritize semantic relevance, which often results in aesthetically suboptimal images appearing at the top of the ranked results. To address this issue, recent studies have introduced aesthetic factors into retrieval and re-ranking processes; however, most existing approaches aim to improve overall aesthetic quality in a holistic manner, making it difficult to handle individual aesthetic aspects such as composition and lighting. In this work, we propose a re-ranking method that leverages a large language model (LLM) to infer nuanced aesthetic attributes embedded in users' search intents, enabling the retrieval of images with high aesthetic quality while preserving semantic consistency. Furthermore, we validate the effectiveness of the proposed method through quantitative experiments on existing aesthetic assessment datasets as well as subjective user evaluations. | |
| キーワード | （和） | 美的画像検索 / クエリ拡張 / LLM / / / / / |
| （英） | aesthetic image retrieval / query expansion / LLM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 317, EMM2025-112, pp. 62-66, 2026年1月. | |
| 資料番号 | EMM2025-112 | |
| 発行日 | 2026-01-12 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2025-112 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2026-01-19 - 2026-01-20 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 本館1階オープンセミナー室 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 臨場感生成，ユニバーサルメディア，ディジタルエンタテインメント，一般 |
| テーマ（英） | Sense of Presence, Universal Media, Digital Entertainment, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2026-01-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 検索クエリの美的属性に着目したLLMに基づく画像検索手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on LLM-based Image Retrieval with Aesthetic Attribute Inference from Search Queries |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 美的画像検索 / aesthetic image retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | クエリ拡張 / query expansion |
| キーワード(3)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下坂 幸太 / Kota Shimosaka / |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂井 麻里衣 / Marie Katsurai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-20 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2025-112 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.317 |
| ページ範囲 | pp.62-66 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-01-12 (EMM) |
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