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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-22 16:30 ［チュートリアル講演］電波マップ構築入門：研究動向と課題設定の勘所 ○佐藤光哉（電通大）  AP2025-199 |
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| 抄録 | （和） | 電波マップは，受信電力などの統計的特性を空間的に可視化したツールである．あらかじめ高精度な電波マップを構築し，補助情報として活用することで，無線リソース最適化や端末トラッキングをはじめとする各種アプリケーションの性能向上が期待される． 本分野に関する研究は，電波伝搬分野における経験則モデルの構築を含めると非常に長い歴史を持つ．一方で，近年の深層学習技術の急速な発展に伴い，データ駆動型のアプローチを中心として多数の研究成果が日々報告されている．そのため，本分野に新たに取り組む際には，適切な研究課題設定に一定の難しさが生じている．本チュートリアルでは，高精度な電波マップ構築に焦点を当て，関連研究の変遷および近年の研究動向を概説する．その上で，実測データに基づく回帰分析型の電波マップを中心に，観測系に内在する不確実性や，回帰問題の高次元化といった観点から顕在化する研究課題を整理し，課題設定の勘所について議論する． |
| （英） | A radio map is a spatial representation of statistical characteristics such as received power and propagation loss over a target area. High-accuracy radio maps can serve as valuable auxiliary information to enhance the performance of applications including wireless resource optimization and user equipment tracking. Research on radio map construction has a long history, ranging from empirical propagation models to recent data-driven approaches enabled by advances in deep learning. While these developments have produced a large body of results, they have also made it increasingly difficult for newcomers to design well-defined problems. This tutorial focuses on high-accuracy radio map construction, reviewing the evolution and recent trends of related studies. In particular, we discuss regression-based radio maps using measurement data and highlight key research challenges arising from observation uncertainty and the increasing dimensionality of regression problems, providing insights into effective problem formulation for future research. | |
| キーワード | （和） | 電波マップ / 電波伝搬 / 機械学習 / ガウス過程 / / / / |
| （英） | radio map / radio propagation / machine learning / Gaussian processes / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 318, AP2025-199, pp. 113-113, 2026年1月. | |
| 資料番号 | AP2025-199 | |
| 発行日 | 2026-01-14 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2025-199 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP WPT |
| 開催期間 | 2026-01-21 - 2026-01-23 |
| 開催地（和） | 奄美市AiAiひろば |
| 開催地（英） | Amami City Aiai Hiroba |
| テーマ（和） | 電波伝搬・無線電力伝送・一般 |
| テーマ（英） | Radio propagation, Wireless transmission technology, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2026-01-AP-WPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 電波マップ構築入門：研究動向と課題設定の勘所 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Introduction to Radio Map Construction: Recent Trends and Open Challenges |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波マップ / radio map |
| キーワード(2)（和/英） | 電波伝搬 / radio propagation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス過程 / Gaussian processes |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 光哉 / Koya Sato / サトウ コウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-22 16:30:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2025-199 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.318 |
| ページ範囲 | p.113 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2026-01-14 (AP) |
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