| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-22 13:25
生成AIにおけるプロンプトを更新する場合の評価関数の数学モデルと収束条件 ○柳 智尋・グエン ニャットタイ・上野大河・ロザレス ヨハン・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃(湘南工科大) CAS2025-58 ICTSSL2025-36 |
| 抄録 |
(和) |
本報告では,対話的プロンプト更新手法を数学的に定式化し,評価関数と反復写像に基づく収束構造を明ら
かにする.プロンプトと生成AI の応答を高次元埋め込み空間上のベクトルとして表現し,更新過程が適切な条件のもと
で安定に目標方向へ収束することを示す.本研究は,生成AI におけるプロンプト設計について,対話の反復過程におけ
る出力変動の抑制(安定性)および評価指標が一定値へ到達する過程(収束性)を理論的に説明可能な枠組みとして整
理し,体系的理解のための基盤を与える. |
| (英) |
This report mathematically formalizes an interactive prompt updating method and clarifies its convergence structure
based on an evaluation function and an iterative mapping. We represent prompts and generative AI responses as vectors in a
high-dimensional embedding space, demonstrating that the update process converges stably toward the target direction under
appropriate conditions. This research organizes prompt design for generative AI into a theoretically explainable framework for
suppressing output fluctuations (stability) and the process by which evaluation metrics reach a constant value (convergence)
during iterative dialogue. It provides a foundation for systematic understanding. |
| キーワード |
(和) |
生成AI / Goal Seek Prompt / 評価関数 / 縮小写像の定理の応用 / / / / |
| (英) |
Generative AI / Goal Seek Prompt / Evaluation Function / Application of Contraction Mapping Theorem / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 321, CAS2025-58, pp. 40-45, 2026年1月. |
| 資料番号 |
CAS2025-58 |
| 発行日 |
2026-01-15 (CAS, ICTSSL) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CAS2025-58 ICTSSL2025-36 |