| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-22 12:55 ControlNetを基づく拡散モデル生成画像の手の詳細の修復方法 ○梁 豊源・李 鶴（室蘭工大）  CAS2025-56 ICTSSL2025-34 |
|
| 抄録 | （和） | 長い時間の発展と繰り返し更新を経てて、StableDif fusion モデルがテキストから画像への生成とスタイ ル化生成の領域で大きな突破を遂げました。生成され た画像は構造とテクスチャでの真実性高いである。しか し、真実人像の手部を生成する時の誤りは依然として避 けられないのである。本研究はControlNetを基づい て、MANOモデルが予測した構造正確なデプスマッ プを先験的知識としてInpainting Stable Diffusionに渡 して、手部構造が誤っている画像の手部の部分を修復し ます。 |
| （英） | After long-term development and repeated updates, the Stable Diffusion model has achieved significant breakthroughs in the fields of text-to-image generation and stylized image synthesis. The generated images exhibit high realism in both structure and texture. However, errors in generating realistic human hands remain difficult to avoid. In this study, we propose a method based on ControlNet, in which a structurally accurate depth map predicted by the MANO model is used as prior knowledge and fed into Inpainting Stable Diffusion to repair the hand regions in images where the hand structure is incorrectly generated. |
|
| キーワード | （和） | AI（エーアイ) / 画像生成モデル / インペインティングモデル / 修復生成 / / / / |
| （英） | AI / Image Generation Model / Inpainting Model / Inpainting Generation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 321, CAS2025-56, pp. 34-35, 2026年1月. | |
| 資料番号 | CAS2025-56 | |
| 発行日 | 2026-01-15 (CAS, ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2025-56 ICTSSL2025-34 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL CAS |
| 開催期間 | 2026-01-22 - 2026-01-23 |
| 開催地（和） | 工学院大学 新宿キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学生セッション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2026-01-ICTSSL-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ControlNetを基づく拡散モデル生成画像の手の詳細の修復方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ControlNet-based Hands' Details Refinement Method for Generated Image by Diffusion Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI（エーアイ) / AI |
| キーワード(2)（和/英） | 画像生成モデル / Image Generation Model |
| キーワード(3)（和/英） | インペインティングモデル / Inpainting Model |
| キーワード(4)（和/英） | 修復生成 / Inpainting Generation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梁 豊源 / Liang Fengyuan / リョウ フウエン |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 鶴 / Li He / リ ホ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran IT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-22 12:55:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2025-56, ICTSSL2025-34 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.321(CAS), no.322(ICTSSL) |
| ページ範囲 | pp.34-35 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2026-01-15 (CAS, ICTSSL) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]