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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-23 10:10 ［奨励講演］認知処理モデルと対話型GAを統合した3Dフラクタル生成手法 ○渡邊海斗・阿部遥太朗（筑波大）・伊藤智義（千葉大）・中山弘敬（国立天文台）・白木厚司（千葉大）・干川尚人（筑波大）  NS2025-208 |
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| 抄録 | （和） | 近年，3DCG産業は急速に拡大しているが，3D背景モデル制作には高いコスト，専門技能，および美的感性が求められる．この課題に対し，フラクタル幾何学を応用した自動生成手法であるFGECが提案されている．FGECは遺伝的アルゴリズム（GA）により生成パラメータ群を最適化する手法であり，従来は認知処理モデルに基づく適応度評価によって一定の生成品質を実現していた．しかし，この評価方式では利用者固有の主観的イメージを十分に反映することは困難であった．本稿ではこの課題に対し，利用者がUI上で生成結果を段階評価する対話型GAを導入し，主観的判断を適応度に直接反映する手法を提案する．さらに，全世代を人手で評価する際の負荷を軽減するため，認知処理モデルによる自動評価と利用者評価を組み合わせたハイブリッド評価方式を採用する．実験の結果，提案手法は利用者の意図をより精確に反映した3Dフラクタル生成が可能であることを確認した． |
| （英） | In recent years, the 3DCG industry has expanded rapidly; however, the production of high-quality 3D background models still demands significant cost, specialized expertise, and refined aesthetic sensibility. To address this challenge, FGEC, an automatic generation method based on fractal geometry, has been proposed. FGEC employs a genetic algorithm (GA) to optimize generation parameters, and previous studies have achieved a certain level of quality through fitness evaluation based on a cognitive processing model. Despite these advances, adequately reflecting users’ subjective preferences remains a critical limitation. To overcome this issue, this study introduces an interactive GA that allows users to evaluate generated results via a user interface, thereby directly incorporating subjective judgments into the fitness function. Furthermore, since manual evaluation across all generations imposes a substantial cognitive burden, we adopt a hybrid evaluation framework that combines automatic assessment using the cognitive processing model with user feedback. Experimental results demonstrate that the proposed method generates 3D fractal models that more accurately and effectively reflect users’ intended imagery. | |
| キーワード | （和） | 3Dフラクタルモデル / 遺伝的アルゴリズム / 対話型遺伝的アルゴリズム / 3DCG / デザイン生成AI / / / |
| （英） | 3D Fractal Model / Genetic Algorithm / Interactive Genetic Algorithms / 3DCG / Design Generation AI / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 320, NS2025-208, pp. 92-97, 2026年1月. | |
| 資料番号 | NS2025-208 | |
| 発行日 | 2026-01-15 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-208 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2026-01-22 - 2026-01-23 |
| 開催地（和） | 高知市文化プラザかるぽーと 中央公民館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Kochi City Culture-Plaza CUL-PORT + Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 認知処理モデルと対話型GAを統合した3Dフラクタル生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 3D Fractal Generation Method Integrating a Cognitive Processing Model and an Interactive Genetic Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3Dフラクタルモデル / 3D Fractal Model |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 対話型遺伝的アルゴリズム / Interactive Genetic Algorithms |
| キーワード(4)（和/英） | 3DCG / 3DCG |
| キーワード(5)（和/英） | デザイン生成AI / Design Generation AI |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 海斗 / Kaito Watanabe / ワタナベ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 遥太朗 / Harutaro Abe / アベ ハルタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 弘敬 / Hirotaka Nakayama / ナカヤマ ヒロタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立天文台 (略称： 国立天文台) National Astronomical Observatory of Japan (略称： NAOJ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 厚司 / Atsushi Shiraki / シラキ アツシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第6著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-23 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-208 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.320 |
| ページ範囲 | pp.92-97 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-15 (NS) |
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