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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-23 10:30 簡易物理モデルとニューラルネットワークを用いたハイブリッドトランスモデル ○金磯凜大郎（千葉大）・徐 ブンエイ，朱 聞起（東京理科大）・関屋大雄（千葉大）  EE2025-36 |
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| 抄録 | （和） | $E^2$級コンバータなどに用いられるトランスの性能を予測するトランスモデルを構築した。本トランスモデルは、高速に計算できる簡易物理モデルと高精度な予測が可能な電磁界シミュレーションのデータをNNを用いて組み合わせたもので、高速で高精度な予測を可能にしたハイブリッドモデルである。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | トランス設計 / 低透磁率コア / ニューラルネットワーク / 誤差補正 / 回路設計最適化 / $E^2$級コンバータ / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 323, EE2025-36, pp. 36-41, 2026年1月. | |
| 資料番号 | EE2025-36 | |
| 発行日 | 2026-01-15 (EE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2025-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE |
| 開催期間 | 2026-01-22 - 2026-01-23 |
| 開催地（和） | 三菱電機 湯布院保養所 / 湯布院公民館 小ホール1 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2026-01-EE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 簡易物理モデルとニューラルネットワークを用いたハイブリッドトランスモデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トランス設計 / |
| キーワード(2)（和/英） | 低透磁率コア / |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / |
| キーワード(4)（和/英） | 誤差補正 / |
| キーワード(5)（和/英） | 回路設計最適化 / |
| キーワード(6)（和/英） | $E^2$級コンバータ / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金磯 凜大郎 / / |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 ブンエイ / / |
| 第2著者 所属（和/英） | * (略称： *) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朱 聞起 / / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関屋 大雄 / / |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-23 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2025-36 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.323 |
| ページ範囲 | pp.36-41 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-15 (EE) |
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