| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-23 15:25
電磁波問題のためのニューラルネットワーク法におけるサンプリング点の生成に関する検討 ○藤田和広(埼玉工大) EST2025-102 |
| 抄録 |
(和) |
電磁界の物理法則に基づくニューラルネットワーク法では,偏微分方程式を評価する領域内部にサンプリング点を生成する必要がある.本稿では,同手法における訓練過程や予測精度に関して異なるサンプリング点の生成方法を比較する.1次元Maxwell方程式を用いた適用例を示し,界分布の予測結果を評価する. |
| (英) |
For the neural network method based on physical laws of electromagnetic field, it is necessary to generate sampling points in an interior domain in which partial differential equations are evaluated. In this report, a comparative study on generating sampling points in terms of the training process and the prediction accuracy is presented. In application with the one-dimensional Maxwell equations, the prediction results of field distribution are assessed. |
| キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 深層学習 / 物理法則 / サンプリング点 / 損失関数 / / / |
| (英) |
Neural Network / Deep Learning / Physical Law / Sampling Points / Loss Function / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 328, EST2025-102, pp. 109-112, 2026年1月. |
| 資料番号 |
EST2025-102 |
| 発行日 |
2026-01-15 (EST) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EST2025-102 |