| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-23 15:20
知識グラフに基づくスキルの可視化システムの提案 山内和希・○山本修一郎(名国工科専大) KBSE2025-40 |
| 抄録 |
(和) |
作業者の技能継承と効率的な技能育成を可能にするためには,作業の対象と手順を可視化する必要がある.これまで,Production Knowledge Chart(PKC)を用いて,生産現場における作業知識を表現する方法が提案されている.PKCでは,作業対象と作業活動ならびに両者の属性を定義することにより,属性の変異を用いて生産現場の問題解決を定式化した.しかし,PKCでは知識グラフや生成AIとの関係が明確ではなかった.
本稿では,タグとタグ関係ならびにタグ属性からなる知識グラフを用いて,作業対象と手順を表現する方法を提案する.具体的には,作業の日本語記述から,名詞と動詞に基づき,それぞれ実体タグと動作タグを抽出する.また,それらを修飾する用語から,実体タグと動作タグに付与する属性タグを抽出する.さらに,生成AIを用いて本手法を自動化することにより,作業知識の可視化システムを構成する方法を明らかにする. |
| (英) |
To enable skill transfer among workers and efficient skill development, it is necessary to visualize the objects and procedures of work. Previously, a method for representing work knowledge in production sites using a Production Knowledge Chart (PKC) has been proposed. PKC defines work objects, work activities, and the attributes of both, and then uses attribute mutations to formulate problem-solving in production sites. However, the relationship between PKC and knowledge graphs and generative AI was not clear.
In this paper, we propose a method for representing work objects and procedures using a knowledge graph consisting of tags, tag relationships, and tag attributes. Specifically, we extract entity tags and action tags from Japanese descriptions of work based on nouns and verbs, respectively. Furthermore, we extract attribute tags to be assigned to entity tags and action tags from terms that modify them. Furthermore, we clarify how to construct a work knowledge visualization system by automating this method using generative AI. |
| キーワード |
(和) |
知識グラフ / スキルの可視化 / タグ付き知識グラフ / 実体関連 / 生産知識 / / / |
| (英) |
Knowledge Graph / Skill Visualization / Tag-Based Knowledge Graph / Entity Relationship / Production Knowledge / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 330, KBSE2025-40, pp. 13-18, 2026年1月. |
| 資料番号 |
KBSE2025-40 |
| 発行日 |
2026-01-16 (KBSE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
KBSE2025-40 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
KBSE |
| 開催期間 |
2026-01-23 - 2026-01-24 |
| 開催地(和) |
岡山コンベンションセンター |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
KBSE |
| 会議コード |
2026-01-KBSE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
知識グラフに基づくスキルの可視化システムの提案 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Proposal of a skill visualization system based on knowledge graphs |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
知識グラフ / Knowledge Graph |
| キーワード(2)(和/英) |
スキルの可視化 / Skill Visualization |
| キーワード(3)(和/英) |
タグ付き知識グラフ / Tag-Based Knowledge Graph |
| キーワード(4)(和/英) |
実体関連 / Entity Relationship |
| キーワード(5)(和/英) |
生産知識 / Production Knowledge |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山内 和希 / Kazuki Yamauchi / ヤマウチ カズキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
名古屋国際工科専門職大学 (略称: 名国工科専大)
IPUT in Nagoya (略称: IPUT in Nagoya) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山本 修一郎 / Shuichiro Yamamoto Shuichiro Yamamoto / ヤマモト シュウイチロウ |
| 第2著者 所属(和/英) |
名古屋国際工科専門職大学 (略称: 名国工科専大)
IPUT in Nagoya (略称: IPUT in Nagoya) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第2著者 |
| 発表日時 |
2026-01-23 15:20:00 |
| 発表時間 |
45分 |
| 申込先研究会 |
KBSE |
| 資料番号 |
KBSE2025-40 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.330 |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2026-01-16 (KBSE) |
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