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講演抄録/キーワード
講演名 2026-01-23 15:35
LSTMを用いた複数タイムステップによる目的地予測手法
渡辺龍馬笠松大佑創価大CAS2025-82 ICTSSL2025-60
抄録 (和) 深層学習を用いた人の移動の予測は,交通制御,感染症対策等への応用の可能性がある.本論文では,著者らの先行研究で提案した個人移動モデルの学習・予測において,複数のタイムステップ先までを予測するように訓練する手法を提案する.実験の結果,入力データの正規化をしなかった場合は,タイムステップ数を複数にすることで,学習時間を大幅に短縮し,予測精度も向上することを確認した. 
(英) Predicting human movement using deep learning holds potential applications in traffic control, infectious disease countermeasures, and other areas. This paper proposes a method for training and predicting individual mobility models in prior research to forecast multiple time steps ahead. The experimental results confirmed that when input data normalization was not performed, increasing the number of time steps significantly reduced training time and improved prediction accuracy.
キーワード (和) 深層学習 / 目的地予測 / 群衆の移動モデル / 個人の移動モデル / LSTM / 複数タイムステップ / /  
(英) deep learning / destination prediction / crowd movement model / personal movement model / LSTM / multiple time steps / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 321, CAS2025-82, pp. 139-143, 2026年1月.
資料番号 CAS2025-82 
発行日 2026-01-15 (CAS, ICTSSL) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2025-82 ICTSSL2025-60

研究会情報
研究会 ICTSSL CAS  
開催期間 2026-01-22 - 2026-01-23 
開催地(和) 工学院大学 新宿キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 学生セッション、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2026-01-ICTSSL-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) LSTMを用いた複数タイムステップによる目的地予測手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Method of Destination Prediction Using LSTM with Multiple Time Steps 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / deep learning  
キーワード(2)(和/英) 目的地予測 / destination prediction  
キーワード(3)(和/英) 群衆の移動モデル / crowd movement model  
キーワード(4)(和/英) 個人の移動モデル / personal movement model  
キーワード(5)(和/英) LSTM / LSTM  
キーワード(6)(和/英) 複数タイムステップ / multiple time steps  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 龍馬 / Ryuma Watanabe / ワタナベ リュウマ
第1著者 所属(和/英) 創価大学 (略称: 創価大)
Soka University (略称: Soka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 笠松 大佑 / Daisuke Kasamatsu / カサマツ ダイスケ
第2著者 所属(和/英) 創価大学 (略称: 創価大)
Soka University (略称: Soka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-01-23 15:35:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2025-82, ICTSSL2025-60 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.321(CAS), no.322(ICTSSL) 
ページ範囲 pp.139-143 
ページ数
発行日 2026-01-15 (CAS, ICTSSL) 


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