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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-26 11:45 スコアマッチング学習に基づく非線形ガウス通信路の情報勾配の計算技法 ○和田山 正（名工大）  IT2025-47 SIP2025-61 RCS2025-218 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，相互情報量最大化によるパラメトリック非線形ガウス通信路の最適化のための 勾配ベースのフレームワークを提案する． Score-to-Fisher bridge (SFB) 手法を活用し， 非線形フロントエンドのパラメータに関する相互情報量の勾配である情報勾配の 計算可能な公式を導出する． この公式は，denoising score matching (DSM) により学習可能な 出力の周辺分布のスコア関数と， 自動微分フレームワーク内で vector-Jacobian product (VJP) を用いて 効率的に扱えるフロントエンド関数のヤコビアンという 2つの主要な成分により表現される． これにより，勾配上昇法による実用的なパラメータ最適化が可能となる． |
| （英） | We propose a gradient-based framework for optimizing parametric nonlinear Gaussian channels via mutual information maximization. Leveraging the score-to-Fisher bridge (SFB) methodology, we derive a computationally tractable formula for the information gradient that is the gradient of mutual information with respect to the parameters of the nonlinear front-end. Our formula expresses this gradient in terms of two key components: the score function of the marginal output distribution, which can be learned via denoising score matching (DSM), and the Jacobian of the front-end function, which is handled efficiently using the vector-Jacobian product (VJP) within automatic differentiation frameworks. This enables practical parameter optimization through gradient ascent. |
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| キーワード | （和） | 相互情報量 / 非線形通信路 / 勾配法 / セマンティック通信 / 情報勾配 / / / |
| （英） | mutual information / non-linear channel / gradient methods / semantic communications / information gradient / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 332, IT2025-47, pp. 67-72, 2026年1月. | |
| 資料番号 | IT2025-47 | |
| 発行日 | 2026-01-19 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2025-47 SIP2025-61 RCS2025-218 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT RCS SIP |
| 開催期間 | 2026-01-26 - 2026-01-27 |
| 開催地（和） | フォレスト仙台 |
| 開催地（英） | Forest Sendai |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematics, Information Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2026-01-IT-RCS-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スコアマッチング学習に基づく非線形ガウス通信路の情報勾配の計算技法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Information Gradient for Nonlinear Gaussian Channel with Applications to Task-Oriented Communication |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相互情報量 / mutual information |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形通信路 / non-linear channel |
| キーワード(3)（和/英） | 勾配法 / gradient methods |
| キーワード(4)（和/英） | セマンティック通信 / semantic communications |
| キーワード(5)（和/英） | 情報勾配 / information gradient |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田山 正 / Tadashi Wadayama / ワダヤマ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NiTech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-26 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2025-47, SIP2025-61, RCS2025-218 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.332(IT), no.333(SIP), no.334(RCS) |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-19 (IT, SIP, RCS) |
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