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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-26 15:40 ［招待講演］コミュニティノートによるソーシャルメディア上の誤情報訂正の分析 ○中条雅貴（東大）  CQ2025-84 |
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| 抄録 | （和） | 現代社会において，ソーシャルメディア上での誤情報の拡散は深刻な問題となっており，とりわけ災害や紛争，選挙といった社会的に重要な局面では，迅速かつ正確な情報提供が強く求められる．こうした課題に対応するため，ソーシャルメディア・プラットフォームでは，専門家によるファクトチェックやユーザー参加型のモデレーションなど，さまざまな誤情報対策が導入されている．その一つが，X（旧Twitter）が提供する Community Notes である．Community Notes は，ユーザーが投稿に対して補足的な文脈情報を付与し，他のユーザーから十分な評価を得た場合にのみノートが公開されるクラウドソーシング型の機能である． 本研究では Community Notes の実際の運用実態を明らかにするため，2024年1月1日に発生した能登半島地震をケーススタディとして分析を行った．災害発生後に作成された Community Notes を対象に，その生成数，評価の進行，可視化に至るまでの過程を検証した結果，多数のノートが作成された一方で，最終的に表示に至ったノートは限定的であり，多くは十分な評価を得られないままであったことが確認された．また，表示されたノートについては，比較的短期間で評価が収束する傾向が観察され，緊急時における誤情報訂正の仕組みとして一定の機能を果たしている可能性が示唆された． 本講演では，さらにロシア・ウクライナ戦争および選挙をめぐる誤情報を対象とした分析についても報告する．異なる社会的文脈における Community Notes の利用状況や評価の特徴を比較することで，クラウドソーシングに基づく誤情報訂正手法の有効性と限界を示す． |
| （英） | In today’s society, the spread of misinformation on social media has become a serious problem, particularly in socially critical situations such as disasters, armed conflicts, and elections, where the timely dissemination of accurate information is essential. To address this challenge, social media platforms have introduced various countermeasures against misinformation, including professional fact-checking and user-driven moderation. One such initiative is Community Notes, a crowdsourced feature provided by X (formerly Twitter) that allows users to add contextual information to posts, with notes becoming publicly visible only after receiving sufficient evaluations from other users. In this study, we examine the operational dynamics of Community Notes using the Noto Peninsula earthquake on January 1, 2024, as a case study. Our analysis shows that while many notes were created following the disaster, only a limited proportion became publicly visible, largely due to insufficient evaluations, although notes that did become visible tended to reach consensus relatively quickly. In this presentation, we further report analyses of misinformation related to the Russia-Ukraine war and to elections. By comparing different social contexts, we aim to clarify the effectiveness and limitations of crowdsourced approaches to misinformation correction. | |
| キーワード | （和） | コミュニティノート / 誤情報 / 計算社会科学 / / / / / |
| （英） | Community note / Misinformation / Computational social science / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 335, CQ2025-84, pp. 56-56, 2026年1月. | |
| 資料番号 | CQ2025-84 | |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2025-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2026-01-26 - 2026-01-27 |
| 開催地（和） | 別府商工会議所 |
| 開催地（英） | The Beppu Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コミュニティノートによるソーシャルメディア上の誤情報訂正の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Community notes for preventing the spread of misinformation on social media |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コミュニティノート / Community note |
| キーワード(2)（和/英） | 誤情報 / Misinformation |
| キーワード(3)（和/英） | 計算社会科学 / Computational social science |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中条 雅貴 / Masaki Chujyo / チュウジョウ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-26 15:40:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2025-84 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.335 |
| ページ範囲 | p.56 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) |
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