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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-27 10:10 動的モード分解を用いたネットワーク上の流行過程に対する分析方法の構築に向けた検討 ○西岡優太・米田千咲・作元雄輔（関西学院大）  CQ2025-88 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，感染症の拡大や SNS における情報拡散など，現代社会において重要な問題と密接に関係するネットワーク上の流行過程を対象として，動的モード分解 (Dynamic Mode Decomposition; DMD) に基づく分析方法を検討する．流行過程は，非線形性や複雑な相互作用を含むため，従来の線形化に基づく解析や機械学習方法では，精度や解釈性のいずれかの面で課題が残る．本稿では，観測された時系列データから低次元の近似ダイナミクスを推定し，主要な DMD モードを用いて流行過程を分析する枠組みを構築する．人工ネットワークを用いた評価を通じて，近似精度に必要なランク数の特性や，DMD から得られる近似線形作用素の固有値が流行過程の特徴を捉える上で有用であることを示す． |
| （英） | This paper investigates a network-based epidemic process that is closely related to socially important phenomena in modern society, such as the spread of infectious diseases and information diffusion on social networking services, by proposing an analysis method based on Dynamic Mode Decomposition (DMD). Since epidemic processes involve nonlinear dynamics and complex interactions, conventional linearization-based analyses and machine learning approaches still face challenges in either accuracy or interpretability. In this paper, we construct a framework that estimates low-dimensional approximate dynamics from observed time-series data and analyzes epidemic processes using dominant DMD modes. Through evaluations using artificial networks, we demonstrate the characteristics of the rank required to achieve sufficient approximation accuracy and show that the eigenvalues of the approximate linear operator obtained by DMD are useful for capturing essential features of epidemic processes. | |
| キーワード | （和） | 流行過程 / 情報伝播 / ソーシャルネットワーク分析 / SIR モデル / 動的モード分解 / / / |
| （英） | Epidemic Process / Information Dissemination / Social Network Analysis / SIR Model / Dynamic Mode Decomposition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 335, CQ2025-88, pp. 70-75, 2026年1月. | |
| 資料番号 | CQ2025-88 | |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2025-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2026-01-26 - 2026-01-27 |
| 開催地（和） | 別府商工会議所 |
| 開催地（英） | The Beppu Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動的モード分解を用いたネットワーク上の流行過程に対する分析方法の構築に向けた検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Analysis of Epidemic Processes on Networks Using Dynamic Mode Decomposition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 流行過程 / Epidemic Process |
| キーワード(2)（和/英） | 情報伝播 / Information Dissemination |
| キーワード(3)（和/英） | ソーシャルネットワーク分析 / Social Network Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | SIR モデル / SIR Model |
| キーワード(5)（和/英） | 動的モード分解 / Dynamic Mode Decomposition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西岡 優太 / Yuta Nishioka / ニシオカ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 米田 千咲 / Chisaki Yoneda / ヨネダ チサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-27 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2025-88 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.335 |
| ページ範囲 | pp.70-75 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) |
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