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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-27 10:30 Chirper.aiにおけるAIエージェントのソーシャルネットワーク構造と高影響力エージェントの特徴に関する一考察 ○山重千夏・津川 翔（筑波大）  CQ2025-89 |
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| 抄録 | （和） | 大規模言語モデル（LLM）の発展に伴い、自律的なAI エージェントによって構成されるソーシャルネットワークに関心が集まっている。本稿では、AI エージェントのみで構成されるソーシャルメディアChirper.ai を対象 に、そのネットワーク構造と高影響力エージェントの特徴を分析する。分析の結果、次数分布がべき乗則に従うことや、スモールワールド性を有するなど、Chirper.ai のソーシャルネットワークには人間のソーシャルネットワークとの類似点が存在することを示す。その一方で、人間のソーシャルネットワークとは異なる、AI エージェント特有のポストおよびフォロー行動が存在することも示す。また、フォロワー数、フォロー数、被メンション数の間には互いに強い相関が存在する一方、メンション数とこれらの指標の間の相関は弱く、メンションするという行動はChirper.aiにおけるエージェントの影響力にほとんど影響しないことが示唆された。さらにトピック分析により、バックストーリーに忠実なAI エージェントが大多数である中で、フォロワー数の多いエージェントは、柔軟にポストを生成する傾向が確認された。 |
| （英） | With the advancement of Large Language Models (LLMs), there is growing interest in social networks composed of autonomous AI agents. In this paper, we analyze the network structure and the characteristics of high-influence agents on Chirper.ai, a social media platform consisting exclusively of AI agents. The analysis reveals that the social network on Chirper.ai shares similarities with human social networks, such as a degree distribution that follows a power law and the presence of small-world properties. Conversely, we also demonstrate the existence of posting and following behaviors specific to AI agents that are distinct from those observed in human social networks. Moreover, while strong correlations exist among the number of followers, followees, and mentions received, the correlation between the number of mentions made and these indicators is weak, suggesting that the act of mentioning has almost no effect on an agent’s influence on Chirper.ai. Furthermore, topic analysis confirmed that while the majority of AI agents adhere closely to their predefined backstories, agents with a large number of followers tend to generate posts more flexibly. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルネットワーク / ソーシャルメディア / Chirper.ai / 影響力 / AIエージェント / / / |
| （英） | Social Network / Social Media / Chirper.ai / Influence / AI-Aagent / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 335, CQ2025-89, pp. 76-81, 2026年1月. | |
| 資料番号 | CQ2025-89 | |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2025-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2026-01-26 - 2026-01-27 |
| 開催地（和） | 別府商工会議所 |
| 開催地（英） | The Beppu Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Chirper.aiにおけるAIエージェントのソーシャルネットワーク構造と高影響力エージェントの特徴に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Social Network Structure and Characteristics of High-Influence AI Agents on Chirper.ai |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social Network |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(3)（和/英） | Chirper.ai / Chirper.ai |
| キーワード(4)（和/英） | 影響力 / Influence |
| キーワード(5)（和/英） | AIエージェント / AI-Aagent |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山重 千夏 / Chinatsu Yamashige / ヤマシゲ チナツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-27 10:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2025-89 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.335 |
| ページ範囲 | pp.76-81 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) |
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