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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-27 12:00 心筋SPECT短軸像を用いた自動異常部位検知ソフトウェアの開発 ○原田義富（NBU）・河村誠治（河村研）  CQ2025-91 |
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| 抄録 | （和） | 核医学画像における正確な異常の検出と局在化は，診断精度および治療計画において極めて重要である．本研究では，Residual Networkの改良版であるWide-ResNet50-2の中間層特徴と極座標変換を組み合わせることで，構造的整列と空間的異常マッピングを強化する新たなフレームワークを提案する．具体的には，心筋SPECT短軸像シミュレーション画像を極座標変換し，Stable Diffusionにより生成した疑似正常生成画像20例の特徴ベクトルを用いて，テスト画像の各パッチとの距離に基づき異常度を算出する．実験の結果，直交座標ベースの手法と比較して，感度および局在精度が向上し，本手法が核医学（RI）画像診断支援への応用に向けた有効な選択肢となり得ることが示された． |
| （英） | Accurate detection and localization of abnormalities in nuclear medicine imaging are critical for diagnostic precision and treatment planning. This study proposes a novel framework that enhances structural alignment and spatial anomaly mapping by combining intermediate features from an improved Residual Network, Wide-ResNet50-2, with polar coordinate transformation. Specifically, simulated short-axis myocardial SPECT images are transformed into polar coordinates, and anomaly scores are computed for each test image patch based on its distance from feature vectors of 20 pseudo-normal images generated using Stable Diffusion. Experimental results demonstrate improved sensitivity and localization accuracy compared to Cartesian-based methods, indicating that the proposed approach offers a promising option for supporting diagnostic applications in nuclear medicine imaging. | |
| キーワード | （和） | 心筋SPECT / Residual Network / Stable Diffusion / 異常度マップ / 極座標変換 / / / |
| （英） | Myocardial SPECT / Residual Network / Stable Diffusion / Anomaly Map / Polar Coordinate Transformation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 335, CQ2025-91, pp. 88-93, 2026年1月. | |
| 資料番号 | CQ2025-91 | |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2025-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CBE |
| 開催期間 | 2026-01-26 - 2026-01-27 |
| 開催地（和） | 別府商工会議所 |
| 開催地（英） | The Beppu Chamber of Commerce and Industry |
| テーマ（和） | ネットワーク科学、計算社会科学、ヒューマンコンピューターインタラクション、データ解析、ユーザー行動、メディア品質、一般 |
| テーマ（英） | Network Science, Computational Social Science, Human Computer Interaction, Data Analysis, User Behaviour, Media Quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-01-CQ-CBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 心筋SPECT短軸像を用いた自動異常部位検知ソフトウェアの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of automatic abnormality detection software using short-axis images of myocardial SPECT |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 心筋SPECT / Myocardial SPECT |
| キーワード(2)（和/英） | Residual Network / Residual Network |
| キーワード(3)（和/英） | Stable Diffusion / Stable Diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | 異常度マップ / Anomaly Map |
| キーワード(5)（和/英） | 極座標変換 / Polar Coordinate Transformation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 義富 / Harada Yoshitomi / ハラダ ヨシトミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本文理大学 (略称： NBU) Nippon Bunri University (略称： NBU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河村 誠治 / Kawamura Seiji / カワムラ セイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 河村農林業画像研究所 (略称： 河村研) Kawamura Agricultural and Forestry Imaging Laboratory (略称： Kawamura Lab) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-27 12:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2025-91 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.335 |
| ページ範囲 | pp.88-93 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-19 (CQ) |
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