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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-28 10:25 YOLOv8nanoのDPU適合化に向けた初期検討 ○セツ カキ・金澤健治（筑波大）  VLD2025-72 RECONF2025-123 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは，流星の高精度位置検出を行うための YOLOv8-nano に基づく推論モデルの構築と，その FPGA実装を試みている． AMD 社の FPGA では，深層学習高速化 IP コアである Deep Learning Processing Unit(DPU) を利用可能であるが，筆者らの試行時点では， YOLOv8-nano 内の一部に DPU 未対応の演算があったため，類似する他の演算による置き換えを行った．具体的には， (1)YOLOv8-nano における活性化関数である SiLU を LeakyReLU に変更，(2)YOLOv8-nano の HEAD モジュールにおける sigmoid 関数の hardsigmoid 近似への置換， (3)hardsigmond 近似における除算の逆数乗算への置換を行った．本発表では，本推論モデルの性能について報告する． |
| （英） | We study an FPGA-friendly inference model based on YOLOv8-nano to achieve accurate meteor localization. On AMD Xilinx FPGAs, the Deep-learning Processing Unit (DPU) can accelerate DNN inference; however, at the time of our implementation, YOLOv8-nano contained operators not supported by the DPU. To improve deployability, we (1) replace the SiLU activation with LeakyReLU, (2) approximate the sigmoid function in the head module with hardsigmoid, and (3) replace divisions in the hardsigmoid approximation with reciprocal multiplications. This paper reports the impact of these modifications on inference performance. | |
| キーワード | （和） | YOLOv8-nano / ZCU102 / DPU / ハードウェア実装 / / / / |
| （英） | YOLOv8-nano / ZCU102 / DPU / hardware implementation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 342, RECONF2025-123, pp. 28-32, 2026年1月. | |
| 資料番号 | RECONF2025-123 | |
| 発行日 | 2026-01-20 (VLD, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2025-72 RECONF2025-123 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF VLD |
| 開催期間 | 2026-01-27 - 2026-01-28 |
| 開催地（和） | キオクシア 横浜テクノロジーキャンパス Flagship棟 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | FPGA 応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2026-01-RECONF-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | YOLOv8nanoのDPU適合化に向けた初期検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of implementing YOLOv8nano with DPU |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | YOLOv8-nano / YOLOv8-nano |
| キーワード(2)（和/英） | ZCU102 / ZCU102 |
| キーワード(3)（和/英） | DPU / DPU |
| キーワード(4)（和/英） | ハードウェア実装 / hardware implementation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | セツ カキ / Xue jiahui / セツ カキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： UTsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金澤 健治 / Kanazawa Kenji / |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： UTsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-28 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | VLD2025-72, RECONF2025-123 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.341(VLD), no.342(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.28-32 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-01-20 (VLD, RECONF) |
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