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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-29 17:00 スパイキングニューロンによる幻聴の予測符号化モデルにおける平均情報量の検証 ○逸見千佐・香取勇一（公立はこだて未来大）  NLP2025-112 MBE2025-52 NC2025-74 |
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| 抄録 | （和） | 近年，脳における情報処理プロセスを数理モデルで表現することで神経・ 精神疾患の病態理解や治療法の開発を目指す，計算論的精神医学の重要 性が高まっている．その中でも，感覚情報処理を説明する計算モデル として予測符号化が注目されている．さらに，生成モデルの一種であるリザバーコンピューティングと予 測符号化を組み合わせた新たなモデルも提案されている．精神疾患の一つである統合失調症では， 代表的な症状として幻聴が現れる．本研究は，このような計算論的枠組み を基盤として，幻聴を再現し，通常の音声認識時との平均情報量を比較した． 結果，幻聴時には通常の音声認識時と比べ，平均情報量が高いことが分かった． また，リザバーコンピューティングにおける抑制性ニューロンの割合を高めると，全体の 平均情報量が下がることを示した．これらの結果は，統合失調症のメカニズムの解明へと 繋がる可能性がある． |
| （英） | In recent years, computational psychiatry, which aims to understand the pathology and develop treatments for neurological and psychiatric disorders by representing information processing processes in the brain using mathematical models, has become increasingly important. Among these, predictive coding has attracted attention as a computational model for explaining sensory information processing. Furthermore, a new model combining predictive coding with reservoir computing, a type of generative model, has also been proposed. Auditory hallucinations are a typical symptom of schizophrenia. Based on this computational framework, this study reproduced auditory hallucinations and compared the average information volume with that during normal speech recognition. | |
| キーワード | （和） | リザバーコンピューティング / 予測符号化 / スパイキングニューロン / 幻聴 / 平均情報量 / 計算論的精神医学 / / |
| （英） | Reservoir computing / Predictive coding / Spiking neuron / Auditory hallucinations / Average information content / Computational psychiatry / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 344, NLP2025-112, pp. 123-128, 2026年1月. | |
| 資料番号 | NLP2025-112 | |
| 発行日 | 2026-01-21 (NLP, MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2025-112 MBE2025-52 NC2025-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP IEE-MBE |
| 開催期間 | 2026-01-28 - 2026-01-30 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 若松キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology, Wakamatsu Campus |
| テーマ（和） | NC, NLP, ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-01-NC-MBE-NLP-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スパイキングニューロンによる幻聴の予測符号化モデルにおける平均情報量の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of the average information content in a predictive coding model of auditory hallucinations using spiking neurons |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング / Reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | 予測符号化 / Predictive coding |
| キーワード(3)（和/英） | スパイキングニューロン / Spiking neuron |
| キーワード(4)（和/英） | 幻聴 / Auditory hallucinations |
| キーワード(5)（和/英） | 平均情報量 / Average information content |
| キーワード(6)（和/英） | 計算論的精神医学 / Computational psychiatry |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 逸見 千佐 / Chisa Hemmi / ヘンミ チサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ Hakodate.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 香取 勇一 / Yuichi Katori / カトリ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： Future Univ Hakodate.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-29 17:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2025-112, MBE2025-52, NC2025-74 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.344(NLP), no.345(MBE), no.346(NC) |
| ページ範囲 | pp.123-128 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-21 (NLP, MBE, NC) |
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