| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-29 10:15
山間部未舗装路面を対象とした単眼カメラ映像による状態推定 ○河合生稀・加藤 旭・加藤伸之・水野 理(IPUT-N) PRMU2025-26 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,山間部に多く存在する未舗装道路を対象として,単眼カメラ映像のみを用いた路面状態推定手法を提案する.単眼カメラの低コスト性を活かし,路面領域セグメンテーションと距離情報セグメンテーションを統合的に扱う2ステップ構造のモデルを設計した.各ステップには xLSTM-UNetを用い,ステップ1で路面領域を抽出し,ステップ2で抽出領域に対して距離区間ごとのセグメンテーションを行う.さらに,時系列情報を考慮するためConvLSTMを導入した拡張モデルについても検討した.未舗装道路で取得した実画像データを用いた評価実験の結果,両タスクで高いF1スコアを達成した.本手法は,高価な専用センサに依存せず,地方部や農業地域を含む多様な道路環境に適用可能な自動運転・運転支援技術への応用が期待される. |
| (英) |
This study proposes a method for estimating road surface conditions using only monocular camera images, targeting unpaved roads commonly found in mountainous areas. Leveraging the low cost of monocular cameras, we designed a two-step model that integrates road surface segmentation and distance information segmentation. Each step employs an xLSTM-UNet: Step 1 extracts the road surface area, and Step 2 performs distance-interval-based segmentation on the extracted area. Furthermore, we investigated an extended model incorporating ConvLSTM to account for temporal information. Evaluation experiments using real image data acquired on unpaved roads demonstrated that the method achieved high F1 scores for both tasks. This method does not rely on expensive dedicated sensors and is expected to be applied to autonomous driving and driver assistance technologies that can be applied to a variety of road environments, including rural and agricultural areas. |
| キーワード |
(和) |
単眼カメラ / 未舗装道路 / 路面セグメンテーション / 距離情報セグメンテーション / xLSTM-UNet / ConvLSTM / 自動運転 / 運転支援技術 |
| (英) |
Monocular camera / Unpaved Roads / Road Surface Segmentation / Distance-Based Segmentation / xLSTM-UNet / ConvLSTM / Autonomous driving / driving assistance technology |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 348, PRMU2025-26, pp. 7-12, 2026年1月. |
| 資料番号 |
PRMU2025-26 |
| 発行日 |
2026-01-22 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2025-26 |