| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-30 10:00
学習済み拡散モデル利用時の色調制御の試み ○永留和真・内田誠一・竹崎隼平(九大) PRMU2025-30 |
| 抄録 |
(和) |
拡散モデルでは,テキストや高次特徴に基づく意味的制御が主流であり,色調のような低次統計量は十分に扱われていない.従来の色情の制御手法はテキストや参照画像を用いるが,追加学習が必要で計算コストが大きい.本研究では,学習済みモデルを活用し,生成途中の画像とカラーパレットのヒストグラムを用いて色情を誘導する手法を提案する.これにより,追加学習を要さず,指定した色分布に沿った生成が可能となる. |
| (英) |
In diffusion models, semantic control based on text and high-level features is the mainstream, and low-level statistics such as color tone are not adequately addressed. Conventional color control methods use text or reference images, but require additional learning and are computationally expensive. In this study, we propose a method that utilizes a trained model to induce color using the image being generated and the histogram of the color palette. This makes it possible to generate images that follow a specified color distribution without the need for additional learning. |
| キーワード |
(和) |
色調制御 / 拡散モデル / 画像生成 / / / / / |
| (英) |
Color Control / Diffusion Model / Image Generation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 348, PRMU2025-30, pp. 31-36, 2026年1月. |
| 資料番号 |
PRMU2025-30 |
| 発行日 |
2026-01-22 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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