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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-30 10:15 漫画画像の深層電子透かしにおける標準偏差マスクを用いた画像品質向上 ○諸原雄哉・井上真郷（早大）  PRMU2025-31 |
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| 抄録 | （和） | 出版業界に深刻な被害をもたらす電子書籍の違法アップロードの対抗策として，電子透かしの活用がある．電子書籍に購入者毎に一意の目立たない透かしを埋め込むことで，違法アップロード者の特定が可能になるため，電子透かしは抑止力として期待できる．近年では深層学習モデルを用いた高性能な深層電子透かしの研究が盛んに行われているが，対象は主に自然画像に限定され，漫画画像を対象とした研究はほとんどない．自然画像と比べて等色領域が多く透かし情報が目立ちやすい漫画画像に対して，本研究では等色領域への透かし埋め込みを抑制する標準偏差マスクを導入し，画像品質とロバスト性の観点から既存手法との比較を行った． |
| （英） | Digital watermarking can be employed as a countermeasure to the illegal uploading of e-books, which inflicts substantial damage on the publishing industry. By embedding an inconspicuous, unique watermark for each purchaser into an e-book, it becomes possible to identify the source of illegal uploads, and thus digital watermarking is expected to function as a deterrent. In recent years, there has been active research on high-performance deep digital watermarking methods using deep learning models; however, the target content has been primarily restricted to natural images, and there has been very little work focusing on manga images. In contrast to natural images, manga images typically contain extensive regions of the same color and are more susceptible to watermark information. To address this issue, we introduce a standard deviation mask designed to suppress watermark embedding in regions of the same color and conduct a comparative evaluation with existing methods in terms of both image quality and robustness. | |
| キーワード | （和） | 電子透かし / 深層学習 / 漫画 / マスク / 画像品質 / ロバスト性 / / |
| （英） | Digital Watermarking / Deep Learning / Manga / Mask / Image Quality / Robustness / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 348, PRMU2025-31, pp. 37-42, 2026年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-31 | |
| 発行日 | 2026-01-22 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM VRSJ-SIG-MR MVE |
| 開催期間 | 2026-01-29 - 2026-01-30 |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | CV/PR/XR技術のためのLLM応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2026-01-PRMU-CVIM-SIG-MR-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 漫画画像の深層電子透かしにおける標準偏差マスクを用いた画像品質向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Enhancing Manga Image Quality in Deep Watermarking Using Standard-Deviation Mask |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子透かし / Digital Watermarking |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 漫画 / Manga |
| キーワード(4)（和/英） | マスク / Mask |
| キーワード(5)（和/英） | 画像品質 / Image Quality |
| キーワード(6)（和/英） | ロバスト性 / Robustness |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸原 雄哉 / Yuya Morohara / モロハラ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 真郷 / Inoue Masato / |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-30 10:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-31 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.348 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-22 (PRMU) |
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