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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-30 15:30 画素単位の異常検出の高精度化のためのAnomaly-Map Refinerの提案 ○村上尚生・平松直人・小林大起・秋月秀一・橋本 学（中京大）  PRMU2025-40 |
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| 抄録 | （和） | 異常検知では，検査アルゴリズムが出力する異常度マップが，実際の異常領域と必ずしも整合せず，異常領域の大きさを正確に評価できないという問題がある．本研究では，検査アルゴリズムの出力と実際の異常領域が整合するように自動補正するAnomaly-Map Refinerを提案する．実験では，従来手法f-AnoGAN，PaDiM，PatchCoreの出力を正しく補正して，平均F値を最大0.33向上させた． |
| （英） | In pixel-level anomaly detection, the anomaly maps produced by inspection algorithms do not necessarily align with the actual anomalous regions, which makes it difficult to accurately evaluate the size of anomalies. In this study, we propose an Anomaly-Map Refiner that automatically refines the outputs of inspection algorithms so that they are consistent with the ground-truth anomalous regions. Experimental results demonstrate that the proposed method effectively refines the outputs of existing approaches, including f-AnoGAN, PaDiM, and PatchCore, improving the average F-score by up to 0.33. | |
| キーワード | （和） | 外観検査 / 異常検知 / 異常領域検出 / 補正 / 機械学習 / / / |
| （英） | Visual inspection / Anomaly detection / Anomaly localization / Refinement / Machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 348, PRMU2025-40, pp. 88-93, 2026年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-40 | |
| 発行日 | 2026-01-22 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM VRSJ-SIG-MR MVE |
| 開催期間 | 2026-01-29 - 2026-01-30 |
| 開催地（和） | 大阪大学 豊中キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | CV/PR/XR技術のためのLLM応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2026-01-PRMU-CVIM-SIG-MR-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画素単位の異常検出の高精度化のためのAnomaly-Map Refinerの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of Anomaly-Map Refiner for Accurate Pixel-Level Anomaly Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 外観検査 / Visual inspection |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | 異常領域検出 / Anomaly localization |
| キーワード(4)（和/英） | 補正 / Refinement |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 尚生 / Naoki Murakami / ムラカミ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 直人 / Naoto Hiramatsu / ヒラマツ ナオト |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 大起 / Hiroki Kobayashi / コバヤシ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋月 秀一 / Shuichi Akizuki / アキヅキ シュウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 学 / Manabu Hashimoto / ハシモト マナブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-30 15:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-40 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.348 |
| ページ範囲 | pp.88-93 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-22 (PRMU) |
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