| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-31 14:10
文系学生を対象にしたデータ分析演習授業の構成要素の検討 ○吉根勝美(南山大) ET2025-56 |
| 抄録 |
(和) |
政府の「AI戦略2019」では,文理を問わず,全ての大学・高専生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することを目標とし,「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」が始まっている.こうした状況に対応するため,文系学生を対象にこれまで実施してきた表計算ソフトウェア操作の演習を,データ分析の演習として再構築するための構成要素を検討するとともに,実際に行った演習授業について報告する. |
| (英) |
The government's "AI Strategy 2019" aims for all university and technical college students to acquire foundational knowledge in mathematics, data science, and AI. "Approved Program for Mathematics, Data Science and AI Smart Higher Education" has been launched. To address this situation, we have restructured the spreadsheet software operation exercises previously offered to liberal arts students into data analysis exercises. In this paper, we consider the elements of data analysis exercises programs and report on an actual exercise class. |
| キーワード |
(和) |
データ分析手順の流れ / 統計調査データ / 表計算ソフトウェア / / / / / |
| (英) |
Data Analysis Process Flow / Statistical Survey Data / Spreadsheet Software / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 351, ET2025-56, pp. 54-57, 2026年1月. |
| 資料番号 |
ET2025-56 |
| 発行日 |
2026-01-24 (ET) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2025-56 |