| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-31 15:00
生体データによるEpistemic Emotion推定 ○林 美澪・土居裕和(長岡技科大) ET2025-58 |
| 抄録 |
(和) |
本研究は,学習中に生起するエピステミック情動を,生体情報から客観的に推定することを目的としている.そのために, 学習動画視聴中の脳波を計測し,主観評価との関係を分析するとともに,脳波特徴量を用いた情動分類モデルを構築した.その結果,動画視聴後の好奇心では右前頭部のβパワー,混乱では前頭部および頭頂後頭部のθパワーが重要な特徴として抽出され,両情動において相対的に高い分類性能が得られた.これらの結果は,好奇心が報酬処理,混乱が認知制御や情報の再処理と関連する神経活動として反映される可能性を示唆する.しかしながら, 分類性能の向上には依然として多くの課題が残されている |
| (英) |
This study aims to objectively estimate epistemic emotions during learning using physiological signals. EEG was recorded while participants watched instructional videos, and its relationship with subjective evaluations was analyzed. Emotion classification models based on EEG features were then constructed. The results showed that post-viewing curiosity was associated with increased beta power in the right frontal region, whereas confusion was characterized by enhanced theta power in frontal and centro-parietal regions. These features yielded relatively higher classification performance for both emotions. The findings suggest that curiosity and confusion reflect neural processes related to reward processing and cognitive control, respectively. However, significant challenges remain in improving classification performance. |
| キーワード |
(和) |
学習支援 / エピステミック情動 / 生体情報 / / / / / |
| (英) |
Learning support / Epistemic emotions / Biometric information / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 351, ET2025-58, pp. 64-70, 2026年1月. |
| 資料番号 |
ET2025-58 |
| 発行日 |
2026-01-24 (ET) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2025-58 |