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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-31 10:05 研究情報とメモ群の整理によるLLMを活用した研究テーマ決定支援システム ○進藤修一郎（学芸大）・中村勝一（福島大）・宮寺庸造（学芸大）  ET2025-49 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，研究初学者が直面する研究テーマ決定の困難に着目し，その支援を目的とする．研究活動では，先行研究に基づく整理と新規テーマの創造が求められるが，経験の浅い学生は研究情報群の整理や研究テーマの創造に困難を抱える．従来の研究活動支援は知識整理や情報共有，研究室ルール整備など多面的に行われているものの，研究テーマ決定そのものを直接支援するものは少ない．本研究では，研究テーマ決定活動を「研究調査活動」と「研究ストーリー構成活動」の循環としてモデル化し，ユーザーが情報を収集，把握，整理し「メモ」として記録し，それを活用して研究ストーリーを構築する過程を支援するシステムを開発した．本システムは，LLMにより，研究情報群の整理や研究ストーリーの妥当性評価，改善コメントの提示により，研究テーマ決定を支援する．本研究は，従来の研究活動支援が及ばなかったテーマ決定支援に焦点を当て，学習者主体の活動とシステム支援を明確に分担する点が特徴的である． |
| （英） | This study focuses on the difficulties faced by novice researchers in deciding their research topics and aims to support this process. In research activities, it is necessary to organize knowledge based on prior studies and to create new research topics; however, inexperienced students often encounter difficulties in organizing research information and generating research topics. Although conventional research activity support has been conducted in various ways, such as knowledge organization, information sharing, and laboratory rule management, few systems directly support the decision of research topics. In this study, the research topic decision-making activity is modeled as a cycle of “research investigation activities” and “research story construction activities,” and a system is developed to assist users in collecting, understanding, and organizing information and constructing research stories using memos. The system supports research topic decision-making by organizing research information, evaluating the validity of research stories, and providing improvement suggestions. The system is currently being evaluated with third-year undergraduate students. This study is novel in that it focuses on supporting research topic decisions, which have not been adequately addressed by conventional research activity support, and clearly separates learner-driven activities from system assistance. | |
| キーワード | （和） | 研究活動支援 / 研究テーマ決定支援 / 大規模言語モデル / 研究調査活動 / 研究ストーリー構成活動 / / / |
| （英） | research activity support / research topic decision support / LLM / research investigation activities / research story construction activities / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 351, ET2025-49, pp. 1-8, 2026年1月. | |
| 資料番号 | ET2025-49 | |
| 発行日 | 2026-01-24 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2026-01-31 - 2026-01-31 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学1号館1階0111講義室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AIを活用した教育・学習支援／一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2026-01-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 研究情報とメモ群の整理によるLLMを活用した研究テーマ決定支援システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Research Topic Decision Support Utilizing LLM via Organization of Research Information and Notes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 研究活動支援 / research activity support |
| キーワード(2)（和/英） | 研究テーマ決定支援 / research topic decision support |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / LLM |
| キーワード(4)（和/英） | 研究調査活動 / research investigation activities |
| キーワード(5)（和/英） | 研究ストーリー構成活動 / research story construction activities |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 進藤 修一郎 / Shuichiro Shindo / シンドウ シュウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gaugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 勝一 / Shoichi Nakamura / ナカムラ ショウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮寺 庸造 / Youzou Miyadera / ミヤデラ ヨウゾウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gaugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-31 10:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-49 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.351 |
| ページ範囲 | pp.1-8 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-01-24 (ET) |
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