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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-02-19 16:10 自己対戦による自動交渉エージェント戦略の学習 ○福徳友将・荒川亮太・藤田桂英（東京農工大）  AI2025-20 |
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| 抄録 | （和） | 合意形成の効率化のため，自動交渉の導入が進められており，近年では強化学習を取り入れた手法が検討されている． しかし，強化学習では学習時に想定された既知のエージェントにしか対応できないのが課題となっている． 本研究では，汎用的な交渉戦略を獲得するための学習フレームワークの提案を目的として，自己対戦と独自の報酬関数に基づくアプローチを提案する． 評価実験では，提案したアプローチが，既存のアプローチと比較して，交渉相手に依存することなく，個人効用と社会的余剰とも高い性能であることを示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | エージェント / 自動交渉 / 強化学習 / 自己対戦 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 363, AI2025-20, pp. 43-47, 2026年2月. | |
| 資料番号 | AI2025-20 | |
| 発行日 | 2026-02-12 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2025-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2026-02-19 - 2026-02-19 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | SMASH26 Winter Symposium |
| テーマ（英） | SMASH26 Winter Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2026-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己対戦による自動交渉エージェント戦略の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Strategy of Automated Negotiation Agent via Self-Play |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エージェント / |
| キーワード(2)（和/英） | 自動交渉 / |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | 自己対戦 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福徳 友将 / Fukutoku Yuma / フクトク ユウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 亮太 / Arakawa Ryota / アラカワ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 桂英 / Fujita Katsuhide / フジタ カツヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-02-19 16:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2025-20 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.43-47 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-02-12 (AI) |
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