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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-02-20 14:45 カーネル共有を用いたマルチデコーダー型CNNによるデブラー手法の検討 ○山口暉人・山登一輝・伊藤聡志（宇都宮大）  ITS2025-76 IE2025-91 |
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| 抄録 | （和） | 撮像画像には手振れや被写体運動などに起因するブラーが生じ，視認性の低下や認識処理の性能劣化を招く． それゆえ，ブラーの除去は重要課題である．一方で，実環境で生じるブラーは空間的に非一様となり得るため，ブラーの生成過程が複雑になり，単一デコーダーの復元過程で推定する構造では十分でない． JiらのXYDeblurは，マルチデコーダーによる分割学習とデコーダー間のカーネル共有により，方向成分に基づく復元を行う枠組みを示している． そこで本稿では，XYDeblurの分割学習と効率的なマルチデコーダー構造を利用し，特徴統合の強化を目的としてバックボーンをU-Netを発展させたU-Net++の構造へ拡張したXYDeblur++を提案する． 提案したXYDeblur++はPSNRとLPIPSによる定量評価ではXYDeblurより良好な性能を示し，復元画像は細部の再現性と視覚的品質が向上したので報告する． |
| （英） | Blur in captured images, caused by camera shake or object motion, degrades visual quality and image recognition. On the other hand, the restoration using the conventional encoder-decoder construction is not insufficient because the blur can be spatially non-uniform, and become complex. XYDeblur proposed by Ji et al. addresses this issue with a single encoder and dual decoders trained in a divide-and-conquer manner with kernel sharing for direction-aware restoration. In our study, we propose XYDeblur++, which replaces the backbone with U-Net++ to strengthen feature integration. To validate the effectiveness of XYDeblur++, we conducted the deblurring experiments. As the result, quantitative evaluation using PSNR and LPIPS and perseptual comparisons indicate that XYDeblur++ improves both detail fidelity and overall visual quality over XYDeblur. |
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| キーワード | （和） | デブラー / U-Net++ / マルチデコーダーモデル / カーネル共有 / / / / |
| （英） | Deblur / U-Net++ / Multi-decoder model / Kernel sharing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 356, IE2025-91, pp. 211-215, 2026年2月. | |
| 資料番号 | IE2025-91 | |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2025-76 IE2025-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-02-19 - 2026-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カーネル共有を用いたマルチデコーダー型CNNによるデブラー手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deblurring Method using Multi-Decoder CNNs with Karnel Sharing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デブラー / Deblur |
| キーワード(2)（和/英） | U-Net++ / U-Net++ |
| キーワード(3)（和/英） | マルチデコーダーモデル / Multi-decoder model |
| キーワード(4)（和/英） | カーネル共有 / Kernel sharing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 暉人 / Akito Yamaguchi / ヤマグチ アキト |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山登 一輝 / Kazuki Yamato / ヤマト カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 聡志 / Satoshi Ito / イトウ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-02-20 14:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2025-76, IE2025-91 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.355(ITS), no.356(IE) |
| ページ範囲 | pp.211-215 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) |
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