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| 講演名 | 2026-02-20 15:30 大胸筋セグメンテーションを用いたマンモグラム位置合わせ手法の改良 ○白幡将大（室蘭工大）・甲斐千遥・笠井 聡（藤田医科大）・近藤敏志（室蘭工大）  ITS2025-78 IE2025-93 |
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| 抄録 | （和） | 乳房専用 X 線画像であるマンモグラムは，乳がんの早期発見を目的として異常の有無を確認するために用いられる．また，左右画像を比較したり，過去画像と現在の画像で比較する比較読影により，診断精度が向上することが知られている．比較読影では，差分処理により左右差や経時変化を強調表示することで，読影医の負担軽減が期待できる．しかし，乳腺は軟組織で変形しやすく，撮影条件により形状差も大きいため，高精度な差分処理には位置合わせが不可欠である．以前の研究では，MLO 画像に写り込む大胸筋領域を評価時に事前マスクした上で位置合わせを行い，精度向上を確認した．一方，学習時に大胸筋領域を考慮する検討は十分ではなかった．そこで本稿では，学習時にマンモグラムをセグメンテーションして大胸筋領域を検出し，損失関数計算および変形場推定においてその領域を無視する手法を検討する．本手法は，診断上の必要ではなく位置合わせに影響する可能性のある大胸筋部位を無視することで，乳腺およびスキンラインの位置合わせ精度を向上させることを狙いとしている．乳腺含有率と乳房厚（圧迫厚）に基づき各 4 グループに分類した計 16 グループで実験を行い，画像による主観評価および数値による客観評価において位置合わせ精度を確認する. |
| （英） | Mammograms, X-ray images specifically for the breast, are used to detect abnormalities for the purpose of early breast cancer detection. It is also known that diagnostic accuracy improves through comparative reading, which involves comparing images from both breasts or comparing past and current images. Comparative reading can reduce the burden on radiologists by using difference processing to highlight differences between breasts and changes over time. However, breast tissue is soft and easily deformed, and shape variations can be significant depending on imaging conditions, making precise alignment essential for high-accuracy difference processing. Previous studies confirmed improved accuracy by pre-masking the pectoralis major muscle region visible in MLO images during evaluation before performing alignment. However, con-sideration of the pectoralis major muscle region during training was insufficient. Therefore, this paper investigates a method where mammograms are segmented during training to detect the pectoralis major muscle region, and this region is ignored during loss function calculation and deformation field estimation. This approach aims to improve the registration accuracy of the breast tissue and skin line by ignoring the pectoralis major region, which may affect registration but is not diagnostically necessary. Experiments were conducted on a total of 16 groups classified into four groups based on breast tissue content and breast thickness (compression thickness). Registration accuracy was confirmed through both subjective evaluation based on images and objective evaluation using numerical metrics. | |
| キーワード | （和） | マンモグラム / Voxelmorph / U-Net / 位置合わせ / セグメンテーション / / / |
| （英） | mammogram / Voxelmorph / U-Net / Alignment / Segmentation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 356, IE2025-93, pp. 222-227, 2026年2月. | |
| 資料番号 | IE2025-93 | |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2025-78 IE2025-93 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-02-19 - 2026-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大胸筋セグメンテーションを用いたマンモグラム位置合わせ手法の改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improved Mammogram Registration Using Pectoralis Major Muscle Segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マンモグラム / mammogram |
| キーワード(2)（和/英） | Voxelmorph / Voxelmorph |
| キーワード(3)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(4)（和/英） | 位置合わせ / Alignment |
| キーワード(5)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白幡 将大 / Masahiro Shirahata / シラハタ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Institute Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲斐 千遥 / Chiharu Kai / カイ チハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 藤田医科大学 (略称： 藤田医科大) Fujita Health University (略称： Fujita Health Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笠井 聡 / Satoshi Kasai / カサイ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 藤田医科大学 (略称： 藤田医科大) Fujita Health University (略称： Fujita Health Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 敏志 / Satoshi Kondo / コンドウ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Institute Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-02-20 15:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2025-78, IE2025-93 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.355(ITS), no.356(IE) |
| ページ範囲 | pp.222-227 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) |
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