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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-02-28 16:30 日本語LLMにおける感情方向ベクトルの獲得とステアリング ○曽我美結・南條浩輝（滋賀大）  NLC2025-13 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では,日本語大規模言語モデル（LLM）を対象として,Plutchikの感情の輪モデルに基づく感情制御手法を提案する.まず,感情テキストを入力した際のLLMの各層における隠れ状態を用いて,4つの対角感情ペア（喜び-悲しみ,驚き-期待,信頼-嫌悪,怒り-恐れ）に対するロジスティック回帰による二値分類プロービングを行い,感情方向ベクトルを獲得した.プロービングの結果,全ての感情ペアにおいて層が深くなるにつれてF1スコアが上昇し,特に層13付近で急激な精度向上が見られた.次に,獲得した感情方向ベクトルをステアリングベクトルとして推論時の隠れ状態に加算することで,生成テキストの感情制御を試みた.単一感情軸では喜び-悲しみ軸および驚き-期待軸において比較的安定した制御効果が確認された.さらに,複数の感情軸ベクトルを線形結合することで合成感情の制御を試み,その可能性と課題を明らかにした. |
| （英） | We propose an emotion control method for Japanese large language models (LLMs) based on Plutchik’s wheel of emotions. First, emotion direction vectors are extracted via binary classification probing with logistic regression on four opposing emotion pairs defined in Plutchik’s model: joy–sadness, surprise–anticipation, trust–disgust, and anger–fear. The probing uses hidden states extracted from each layer of the LLM in response to texts annotated with emotion labels. The results show that F1 scores generally increase with network depth across all emotion pairs, with a particularly sharp improvement observed around layer 13. Next, we control the emotions expressed in generated text by adding the extracted emotion direction vectors as steering vectors to the hidden states during inference. For single emotion axes, more stable control effects are observed for the joy–sadness and surprise–anticipation axes compared to the other emotion pairs. Furthermore, we explore the control of composite emotions by linearly combining multiple emotion axis vectors, which reveals both the potential and the challenges of this approach. |
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| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / 感情制御 / Activation Engineering / プロービング / / / / |
| （英） | large language model / Emotion Steering / Activation Engineering / Probing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 366, NLC2025-13, pp. 7-12, 2026年2月. | |
| 資料番号 | NLC2025-13 | |
| 発行日 | 2026-02-21 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2025-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2026-02-28 - 2026-03-01 |
| 開催地（和） | アマホームPLAZA（奄美市市民交流センター） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 方言と言語理解、その他言語処理一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2026-03-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語LLMにおける感情方向ベクトルの獲得とステアリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Emotional Direction Vectors for Steering Japanese Large Language Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / large language model |
| キーワード(2)（和/英） | 感情制御 / Emotion Steering |
| キーワード(3)（和/英） | Activation Engineering / Activation Engineering |
| キーワード(4)（和/英） | プロービング / Probing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曽我 美結 / Miyui Soga / ソガ ミユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 滋賀大学 (略称： 滋賀大) Siga University (略称： Siga Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南條 浩輝 / Hiroaki Nanjo / ナンジョウ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 滋賀大学 (略称： 滋賀大) Siga University (略称： Siga Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-02-28 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2025-13 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-21 (NLC) |
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