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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-01 11:20 スマートホーム環境における顔表情および生理データを用いた安心及び不安状態推定に関する検討 ○梁 益源・山内雅明・原 博子・下西英之・村田正幸（阪大）  HCS2025-75 |
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| 抄録 | （和） | スマートホーム環境における不安推定では、利用可能なモダリティが限られ、表情及び生理モダリティの有効性が個人によって異なる可能性がある。本研究では疑似スマートホームで被験者実験を行い、顔映像及び生理信号（皮膚電気活動、心拍数、皮膚温度）を収集し、状態不安尺度（STAI-S）に基づき不安及び安心を二値ラベル化した。被験者ごとにランダムフォレストを用いて推定器を構築し、単一モダリティ（顔のみ／生理のみ）と、特徴量レベルで統合するEarly Fusion及び信頼度に基づくLate Fusionを比較した。評価の結果、モダリティ有効性には大きな個人差が確認され、Late Fusionは事前に有効なモダリティが分からない状況においても、複数の被験者群に対して一定の性能を確保できる統合手法として有望であることが示唆された。 |
| （英） | In anxiety estimation for smart home environments, the set of available sensing modalities is limited, and the effectiveness of facial and physiological modalities may vary significantly across individuals. In this study, we conducted a subject experiment in a pseudo smart home environment, collecting facial video data and physiological signals (electrodermal activity, heart rate, and skin temperature), and assinged binary labels of anxiety and relief based on the State-Trait Anxiety Inventory-S (STAI-S). For each subject, anxiety estimation models were constructed using random forest classifiers, and single-modality approaches were compared with multimodal approaches based on feature level Early Fusion and reliability-weighted Late Fusion. The evaluation results confirmed substantial individual differences in modality effectiveness and suggested that Late Fusion is a promising integration method that can achieve stable performance across multiple subject groups, even when the effective modality is unknown in advance. |
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| キーワード | （和） | 不安感情推定 / 表情分析 / マルチモーダルセンシング / 生理信号 / スマートホーム / / / |
| （英） | Anxiety estimation / facial expression analysis / multimodal sensing / physiological signals / smart home / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 368, HCS2025-75, pp. 17-22, 2026年3月. | |
| 資料番号 | HCS2025-75 | |
| 発行日 | 2026-02-22 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2025-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2026-03-01 - 2026-03-02 |
| 開催地（和） | 静岡大学浜松キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | インタラクションのモデリング，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2026-03-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スマートホーム環境における顔表情および生理データを用いた安心及び不安状態推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Estimating Relief and Anxiety States Using Facial Expressions and Physiological Signals in a Smart Home Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不安感情推定 / Anxiety estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 表情分析 / facial expression analysis |
| キーワード(3)（和/英） | マルチモーダルセンシング / multimodal sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 生理信号 / physiological signals |
| キーワード(5)（和/英） | スマートホーム / smart home |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梁 益源 / Liang Yiyuan / リョウ エキゲン |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山内 雅明 / Masaaki Yamauchi / ヤマウチ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 博子 / Hiroko Hara / ハラ ヒロコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi / シモニシ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-01 11:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2025-75 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-22 (HCS) |
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