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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-02 15:30 代理集合分類に基づく深層学習による並列および非並列データを活用したモノラル音声強調 ○小川 諒（東大）・伊藤信貴（産総研）・高宗典玄・山岡洸瑛・猿渡 洋（東大）  EA2025-96 SIP2025-116 SP2025-49 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，代理集合分類に基づく弱教師付き二値分類手法である Um 学習を用いたモノラル音声強調手法を提案する．本手法は，並列および非並列音声データを同時に活用可能である．モノラル音声強調は，信号対雑音比が閾値より大きい時間周波数成分を識別する二値分類問題に帰着させることができる．提案手法では，並列データから得られる正例と負例，および非並列データから得られるラベルなしデータを，クラス事前確率の異なるラベルなしデータセット（代理集合）として扱う．これらを用いた Um 学習により二値分類器を学習し，観測音声の短時間フーリエ変換（short-time Fourier transform: STFT）の時間周波数成分ごとに正クラス事後確率を推定する．その値を時間周波数マスクとして観測音声のSTFT表現に掛けることで，正クラス事後確率が高い成分を残し低い成分を抑圧する処理により音声強調を行う．実験により，提案手法が並列および非並列データを活用してモノラル音声強調を実現可能であることを確認した．一方で，ハイパーパラメータにより音声強調性能が大きく変化するなど学習の安定性には課題が残った． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | モノラル音声強調 / 弱教師付き学習 / 代理集合分類 / / / / / |
| （英） | monaural speech enhancement / weakly supervised learning / surrogate set classification / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 369, EA2025-96, pp. 138-144, 2026年3月. | |
| 資料番号 | EA2025-96 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-96 SIP2025-116 SP2025-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 代理集合分類に基づく深層学習による並列および非並列データを活用したモノラル音声強調 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Monaural speech enhancement utilizing parallel and non-parallel data via deep learning based on surrogate set classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | モノラル音声強調 / monaural speech enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | 弱教師付き学習 / weakly supervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | 代理集合分類 / surrogate set classification |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 諒 / Ryo Ogawa / オガワ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 信貴 / Nobutaka Ito / イトウ ノブタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高宗 典玄 / Norihiro Takamune / タカムネ ノリヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山岡 洸瑛 / Kouei Yamaoka / ヤマオカ コウエイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-02 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2025-96, SIP2025-116, SP2025-49 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.138-144 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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