| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-02 16:10
既存データセットとの意図しない重複を避ける環境音評価データセットの半自動構築法 ○岸 秀(慶大)・高道慎之介(慶大/東大)・滝沢 力(京都産大)・金森勇介(東大)・砺波紀之(NEC)・永瀬亮太郎(立命館大)・井本桂右(京大)・岡本悠希(東大) EA2025-98 SIP2025-118 SP2025-51 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,環境音評価データセットの半自動構築手法を提案する.機械学習モデルの性能を正確に評価す るために,学習データと重複しない評価データセットの使用が不可欠である.しかし,環境音分野においては,Web から収集した音データや,既存コーパスを継承した音データを使用することが多いため,利用者が意図せずとも,学 習データとの重複が発生してしまう.さらに,新たにデータを収集するには多大な時間的・金銭的コストが必要とな る.そこで本研究では,重複しない環境音評価セットを,効率的かつ半自動的に構築する方法を提案する. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
環境音 / 評価データセット / データリーク防止 / 半自動スクリーニング / / / / |
| (英) |
Environmental sound / Evaluation Dataset / Data Leakage Prevention / Semi-automatic Screening / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 369, EA2025-98, pp. 151-158, 2026年3月. |
| 資料番号 |
EA2025-98 |
| 発行日 |
2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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