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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-02 11:50 時系列データ入力ニューラルネットワークを用いた散乱係数変調信号の復調の検討 ○下司海渡・原田遼太朗（阪大）・本村拓海（奈良高専）・久野大介（阪大）・吉田 剛（三菱電機）・丸田章博・三科 健（阪大）  PN2025-48 |
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| 抄録 | （和） | 逆散乱変換における散乱係数を用いた通信は，光ファイバ中の非線形歪みの影響を受けない伝送方式として注目されており，散乱係数をQAMやAPSKのように配置することで多値変調信号を実現できる．先行研究では，散乱係数変調信号にニューラルネットワーク復調器と軟判定前方誤り訂正を用いることで，従来の復調手法と比べて良好なビット誤り率特性を示すことが報告されている．本報告では，先行研究を拡張し，時系列で隣接する散乱係数のデータをニューラルネットワークに入力して復調を行う手法を提案する．提案手法を用いることにより，先行研究と比べてエラーフリー伝送可能な距離を長延化できることを計算機シミュレーション結果より示す． |
| （英） | The utilization of scattering coefficients in the inverse scattering transform has emerged as a promising communication method, particularly because of its resistance to nonlinear distortions in optical fiber transmission systems. By mapping the scattering coefficients to QAM or APSK, multilevel-modulated signals can be achieved. Previous work has indicated that employing a neural network demodulator in conjunction with soft-decision forward error correction for scattering coefficient-modulated signals results in a superior bit error rate performance compared with conventional demodulation techniques. This report introduces a demodulation approach that inputs time-series data of adjacent scattering coefficients into the neural network. Numerical simulations demonstrates that the proposed method enhanced the achievable error-free transmission distance compared with the previous work. | |
| キーワード | （和） | 逆散乱変換 / 散乱係数変調 / ニューラルネットワーク / 軟判定誤り訂正 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 372, PN2025-48, pp. 35-40, 2026年3月. | |
| 資料番号 | PN2025-48 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (PN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2025-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 那覇商工会議所 ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク関連技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2026-03-PN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列データ入力ニューラルネットワークを用いた散乱係数変調信号の復調の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Demodulation of Scattering Coefficient-Modulated Signals Using a Time-Series Data Input Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 逆散乱変換 / |
| キーワード(2)（和/英） | 散乱係数変調 / |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / |
| キーワード(4)（和/英） | 軟判定誤り訂正 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下司 海渡 / Kaito Geshi / ゲシ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 遼太朗 / Ryotaro Harada / ハラダ リョウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本村 拓海 / Takumi Motomura / モトムラ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良工業高等専門学校 (略称： 奈良高専) National Institute of Technology, Nara college (略称： NITNC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 剛 / Tsuyoshi Yoshida / ヨシダ ツヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 三菱電機 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 章博 / Akihiro Maruta / マルタ アキヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三科 健 / Ken Mishina / ミシナ ケン |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-02 11:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2025-48 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.372 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (PN) |
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