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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 11:00 ［ポスター講演］話者性に関する対照表現学習を用いた未知話者声質変換 ○金子大悟・中鹿 亘（電通大）  EA2025-122 SIP2025-142 SP2025-75 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，自己教師あり学習を用いた未知話者声質変換の実現に向け，対照表現学習を用いた SpMoCoVC を提案する．本手法では，発話内容を破壊しつつ話者性を維持するデータ変換（Speaker Preserving Transforms， SPT）を新たに導入し，音声から直接，高精度な話者埋め込みベクトルを抽出することを目指す．これにより，明示的な話者ラベルやテキスト情報を必要としない話者特徴を抽出し，未知話者への声質変換を実現する．今回行った評価実験では提案手法SpMoCoVC の有効性を確認できた． |
| （英） | In this study， we propose SpMoCoVC using contrastive representation learning to realize unseen speaker voice conversion based on self-supervised learning． This method introduces Speaker Preserving Transforms (SPT)， which preserve speaker identity while corrupting linguistic content， aiming to extract high-precision speaker embedding vectors directly from audio． This enables the extraction of speaker features without requiring explicit speaker labels or text annotations， achieving voice conversion for unseen speakers． Evaluation experiments confirmed the effectiveness of the proposed SpMoCoVC． | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 未知話者声質変換 / 対照表現学習 / MoCo / データ変換 / / / |
| （英） | Deep learning / Unseen speaker voice conversion / Contrastive representation learning / MoCo / Data augmentation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 371, SP2025-75, pp. 295-300, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SP2025-75 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-122 SIP2025-142 SP2025-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 話者性に関する対照表現学習を用いた未知話者声質変換 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unseen Speaker Voice Conversion Using Speaker-Aware Contrastive Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 未知話者声質変換 / Unseen speaker voice conversion |
| キーワード(3)（和/英） | 対照表現学習 / Contrastive representation learning |
| キーワード(4)（和/英） | MoCo / MoCo |
| キーワード(5)（和/英） | データ変換 / Data augmentation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 大悟 / Taigo Kaneko / カネコ タイゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中鹿 亘 / Toru Nakashika / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 11:00:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2025-122, SIP2025-142, SP2025-75 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.295-300 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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