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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 11:00 ［ポスター講演］学習済みノイズ生成器を用いた話者認識に対する敵対的音声の高速生成法 ○中村幸多郎・中鹿 亘（電通大）  EA2025-125 SIP2025-145 SP2025-78 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習を用いた話者認識技術の発展に伴い，個人の声紋情報が本人の意図しないところで収集・特定されるプライバシー侵害のリスクが高まっている．本研究では，入力音声に対して微小なノイズを付加することで，人間には知覚されにくいまま話者認識モデルを誤認識させる「敵対的サンプル（Adversarial Example）」の生成手法を提案する．提案手法では，1次元畳み込みU-Netを用いたGeneratorにより，入力音声に応じた摂動をリアルタイムに高速で生成する．ECAPA-TDNN，ResNet，X-vectorの異なるアーキテクチャを持つ話者認識モデルに対するアンサンブル学習を行い，特定のモデル構造に依存しない汎用的な攻撃性能の検証を行った．評価実験では，提案手法が高速生成を実現しつつ，生成した敵対的サンプルが高いプライバシー保護性能を発揮することの有効性を確認した． |
| （英） | With the advancement of speaker recognition technology using deep learning, the risk of privacy infringement has increased, where an individual's voiceprint information is collected and identified without their consent. This study proposes a method for generating “adversarial examples” that introduce minute noise to input audio, causing speaker recognition models to misclassify while remaining imperceptible to humans. The proposed method uses a Generator based on a 1D convolutional U-Net to generate perturbations corresponding to the input audio in real-time and at high speed. Ensemble learning was performed on speaker recognition models with different architectures (ECAPA-TDNN, ResNet, X-vector) to verify the attack's generic effectiveness, independent of specific model structures. Evaluation experiments confirmed the effectiveness of the proposed method, demonstrating both high-speed generation and strong privacy protection performance of the generated adversarial samples. | |
| キーワード | （和） | 敵対的サンプル / 話者認識 / リアルタイム生成 / / / / / |
| （英） | Adversarial Examples / Speaker recognition / Real-time generation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 371, SP2025-78, pp. 312-317, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SP2025-78 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-125 SIP2025-145 SP2025-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習済みノイズ生成器を用いた話者認識に対する敵対的音声の高速生成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast Adversarial Speech Generation for Speaker Recognition Using a Pretrained Noise Generator |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的サンプル / Adversarial Examples |
| キーワード(2)（和/英） | 話者認識 / Speaker recognition |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム生成 / Real-time generation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 幸多郎 / Kotaro Nakamura / ナカムラ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中鹿 亘 / Toru Nakashika / |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 11:00:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2025-125, SIP2025-145, SP2025-78 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.312-317 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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