| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-03 12:35
時計描画検査の定量的評価に対するLLMの適用可能性評価 ○牧 昌宏・吉田圭佑・平井 駿(神戸大)・佐伯幸郎(高知工科大)・中田匠哉・陳 思楠(神戸大)・佐藤 厚(新潟県立吉田病院)・児玉直樹(新潟医療福祉大)・中村匡秀(神戸大) LOIS2025-77 |
| 抄録 |
(和) |
近年,認知症早期発見に向けたスクリーニングの重要性が高まっている.
本研究では,従来の画像処理では困難な文脈理解に優れたマルチモーダルLLMを用い,時計描画検査(CDT)の自動採点手法を評価した.
実験では,GPT-4o等のクラウドモデルに加え,プライバシー保護を想定したローカルモデルも選定し,人手採点との整合性を検証した.
結果として,円や数字の配置といった大域的認識は人間と同等であったが,針の長さなどの幾何学的判定はプロンプト改善後も精度が低かった.
現状の単一モデルでの完全代替は困難であり,実用化にはモデル統合や描画過程データの活用が必要であることが明らかとなった. |
| (英) |
In recent years, the importance of screening for early detection of dementia has grown significantly.
This study evaluated automated scoring methods for the Clock Drawing Test (CDT) using multimodal large language models (LLMs), which excel at contextual understanding—a challenge for conventional image processing.
The experiment selected cloud models like GPT-4o alongside locally deployed models designed for privacy protection, verifying their consistency with human scoring.
Results showed that global recognition aspects, such as the placement of circles and numbers, matched human performance. However, geometric judgments, like the length of the hands, remained inaccurate even after prompt refinement.
It became clear that complete replacement with a single model is currently difficult. Practical implementation requires model integration and the utilization of drawing process data. |
| キーワード |
(和) |
認知症 / 神経心理学検査 / 描画検査 / 時計描画検査 / LLM / / / |
| (英) |
Dementia / Neuropsychological Testing / Drawing Test / Clock Drawing Test / LLM / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 375, LOIS2025-77, pp. 168-175, 2026年3月. |
| 資料番号 |
LOIS2025-77 |
| 発行日 |
2026-02-23 (LOIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2025-77 |