| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 09:30 ［ポスター講演］室内インパルス応答と機械学習を用いた単一マイクロフォンによる音源定位 ○前澤祐人・土屋隆生（同志社大）  EA2025-103 SIP2025-123 SP2025-56 |
|
| 抄録 | （和） | 音源の位置を推定する音源定位は一般的に複数マイク間の時間差や振幅差を用いるが，装置コストや配置の制約が課題となる．本研究では，単一マイクロフォンによる音源定位の実現を目的とする．提案手法として，シミュレーションにより生成した室内インパルス応答（RIR）を学習データとする機械学習モデルを構築した．特徴量にはRIRから抽出した各反射音の到達時間や振幅成分を用い，三次元音源の位置推定を試みた．学習時の損失関数には，直接音の到達時刻と音源の推定距離から求めた推定到達時刻との時間差を物理的な制約条件として損失関数に組み入れた．室形状が既知である条件の下数値実験を行った結果，直方体型などの単純な室形状においては高精度な推定が可能であった．一方で，L字型やU字型などの凹凸が多く複雑な構造の形状では受音点の位置によっては推定が可能であったが，凹凸部の近辺では推定精度が低下し，室形状変化に対する汎化性能に課題があることが明らかとなった． |
| （英） | Sound source localization typically utilizes time or level differences across multiple microphones; however, hardware costs and installation constraints pose challenges. This study aims to realize sound source localization using a single microphone to enhance deployment flexibility. We developed a machine learning model trained on simulated Room Impulse Responses (RIRs). The model extracts the arrival times and amplitudes of reflected waves as features to estimate the direction and distance of the source. To improve physical consistency, a physics-constrained loss function based on the difference between the first arrival time and that calculated by the estimated source distance was integrated into the training process. Experimental results demonstrated that high-precision estimation is achievable in simple room geometries, such as rectangular rooms. Conversely, estimation accuracy degraded in complex geometries with concave boundaries, such as L-shaped and U-shaped rooms, revealing a challenge in generalization to diverse environments. | |
| キーワード | （和） | インパルス応答 / 音源定位 / 機械学習 / 単一マイクロフォン / / / / |
| （英） | Impulse Responses / Sound Source Localization / Machine Learning / Single Microphone / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 369, EA2025-103, pp. 181-186, 2026年3月. | |
| 資料番号 | EA2025-103 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-103 SIP2025-123 SP2025-56 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 室内インパルス応答と機械学習を用いた単一マイクロフォンによる音源定位 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sound Source Localization by Single Microphone Using Room Impulse Responses and Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | インパルス応答 / Impulse Responses |
| キーワード(2)（和/英） | 音源定位 / Sound Source Localization |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 単一マイクロフォン / Single Microphone |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前澤 祐人 / Yuto Maezawa / マエザワ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 隆生 / Takao Tsuchiya / ツチヤ タカオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 09:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2025-103, SIP2025-123, SP2025-56 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.181-186 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]