| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-03 13:00
[招待講演]工学課題に対する数理最適化の実践とアニーリング法 ○奥山拓哉(日立) PN2025-56 |
| 抄録 |
(和) |
社会や産業の現場では、選択肢と制約が爆発的に増える意思決定問題への対応が課題となっている。本講演では、こうした課題を支える計算技術として、組合せ最適化とアニーリング型アルゴリズムの基本的な考え方を概説し、発表者が開発するCMOS アニーリングを例に、工学応用や社会実装の事例を紹介する。さらに、グラフニューラルネットワークとアニーリングを組み合わせた既存研究等を手がかりに、AI と最適化が相補的に機能する可能性と今後の展望を議論する。 |
| (英) |
Decision-making in society and industry increasingly faces combinatorial problems with exploding options and constraints. We review the basics of combinatorial optimization and annealing algorithms, and present CMOS annealing as a practical Ising-type solver with large-scale parallel updates on standard semiconductor platforms. We also survey the broader Ising-machine ecosystem, including photonic approaches, and discuss future directions where AI methods such as graph neural networks and annealing can complement each other in real-world workflows. |
| キーワード |
(和) |
組合せ最適化 / イジングマシン / アニーリング法 / CMOSアニーリング / / / / |
| (英) |
Combinatorial Optimization, / Ising Machine / Annealing Method / CMOS Annealing / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 372, PN2025-56, pp. 66-70, 2026年3月. |
| 資料番号 |
PN2025-56 |
| 発行日 |
2026-02-23 (PN) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PN2025-56 |