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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 10:25 対話システムにおける信頼できる自治体補助金情報推薦のための情報収集・推薦手法 ○櫻井崇貴・山崎紘介・長澤史記・白松 俊（名工大）  Consen2025-38 |
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| 抄録 | （和） | 自治体の移住補助金情報はWeb上に公式・非公式情報が混在している．移住検討のためのコーチング対話システムにおいて補助金の情報推薦は有用であるが，不正確な情報が提示されると，対話全体の信頼性が低下するリスクがある． 本研究では，自治体公式ドメインを基点として補助金情報を収集し，制度名抽出，制度内容の構造化，不適切ページの除外をLLMで行うことで，一次情報に基づき信頼性を一定程度担保した補助金データベースを構築する手法を提案する．これは，完全な人手作業とLLM単独処理の間に位置づけられる設計であり，実用的な手間での運用を意図している． さらに，構築したデータベースをRAGとして利用し，コーチング対話システム内において補助金情報の推薦を行うエージェントを開発した． 評価として構築したデータベースおよびそれを用いた推薦結果について被験者実験等を通じ，情報の信頼感や納得感への影響を検証する． |
| （英） | Information on local government relocation subsidies available on the Web is a mixture of official and unofficial sources. While recommending subsidy information is useful in coaching dialogue systems for individuals considering relocation, inaccurate information can undermine system credibility. We propose a method to construct a subsidy database grounded in official municipal sources by collecting information from official domains and applying large language models (LLMs) to extract program names, structure program contents, and filter inappropriate pages. The proposed approach balances manual curation and automated LLM processing, enabling practical operation. We further develop an agent that uses the database as a retrieval-augmented generation (RAG) component to recommend subsidy information within a coaching dialogue system. User studies evaluate the effects of the database and recommendations on perceived trustworthiness and acceptance. |
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| キーワード | （和） | 対話型情報推薦 / 検索拡張生成 / 情報の信頼性 / 自治体補助金 / 移住相談支援 / / / |
| （英） | Conversational Information Recommendation / Retrieval-Augmented Generation / Information Credibility / Municipal Subsidies / Relocation Support / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 377, Consen2025-38, pp. 64-69, 2026年3月. | |
| 資料番号 | Consen2025-38 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (Consen) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | Consen2025-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | Consen |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-03 |
| 開催地（和） | 東北大学電気通信研究所本館 ３階Ｍ３３１室 |
| 開催地（英） | Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| テーマ（和） | 合意と共創、防災、マルチエージェントシステム、一般 |
| テーマ（英） | Co-creative Design and Consensus Design, Disaster Prevention, Multiagent System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | Consen |
| 会議コード | 2026-03-Consen |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 対話システムにおける信頼できる自治体補助金情報推薦のための情報収集・推薦手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Data Collection and Recommendation Method for Trustworthy Municipal Subsidy Information Recommendation in Dialogue Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 対話型情報推薦 / Conversational Information Recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation |
| キーワード(3)（和/英） | 情報の信頼性 / Information Credibility |
| キーワード(4)（和/英） | 自治体補助金 / Municipal Subsidies |
| キーワード(5)（和/英） | 移住相談支援 / Relocation Support |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 崇貴 / Takayoshi Sakurai / サクライ タカヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 紘介 / Kosuke Yamazaki / ナガサワ フミノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長澤 史記 / Fuminori Nagasawa / ナガサワ フミノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白松 俊 / Shun Shiramatsu / シラマツ シュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nitech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | Consen |
| 資料番号 | Consen2025-38 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.377 |
| ページ範囲 | pp.64-69 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (Consen) |
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