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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 11:00 ［ポスター講演］歌声の自然性MOS値に重要な音響統計量の保持能力に基づく事前学習モデルの適合性分析 ○有田諒子・齋藤佑樹（東大/産総研）・猿渡 洋（東大）  EA2025-121 SIP2025-141 SP2025-74 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，歌声の自然性評価（MOS予測）において高い性能を示すwav2vec 2.0 (w2v2) と Descript Audio Codec (DAC) の内部表現に着目し，それらが保持する音響特徴量を解明する「適合性分析」を提案する．先行研究では，これら複数の事前学習済みモデルを統合することで歌声のMOS予測の予測精度が向上することが示されているものの，データ駆動の表現が，なぜ主観評価と高い相関を持つのかという判断根拠はブラックボックス化されていた．本研究では，歌声の自然性に寄与する解釈可能な多量の音響特徴量を媒介とし，w2v2およびDACの各中間表現（Encoder出力，Codec表現，Decoder入力）からの指標予測を通じてその保持能力を定量化する．実験の結果，DACの量子化プロセスにおいて音響特徴量の再現性とMOS予測性能が逆転すること，およびw2v2が歌声の「マクロな構造（音高の推移や旋律の動き）」を，DACのCodec表現が「ミクロな違和感（スペクトルの歪み）」を特異的に捉えているという相補的な役割分担を明らかにする． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 歌声合成 / 離散音声トークン / Neural Audio Codec / 自己教師あり学習 / MOS予測 / / / |
| （英） | singing voice synthesis / discrete audio tokens / neural audio codec / self-supervised learning / mos prediction / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 371, SP2025-74, pp. 289-294, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SP2025-74 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-121 SIP2025-141 SP2025-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歌声の自然性MOS値に重要な音響統計量の保持能力に基づく事前学習モデルの適合性分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Pre-trained Models Based on Information Retention of Key Acoustic Functionals for Subjective Singing MOS Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歌声合成 / singing voice synthesis |
| キーワード(2)（和/英） | 離散音声トークン / discrete audio tokens |
| キーワード(3)（和/英） | Neural Audio Codec / neural audio codec |
| キーワード(4)（和/英） | 自己教師あり学習 / self-supervised learning |
| キーワード(5)（和/英） | MOS予測 / mos prediction |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有田 諒子 / Ryoko Arita / アリタ リョウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学/産業技術総合研究所 (略称： 東大/産総研) The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science (略称： UT/AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 佑樹 / Yuki Saito / サイトウ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学/産業技術総合研究所 (略称： 東大/産総研) The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science (略称： UT/AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 11:00:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2025-121, SIP2025-141, SP2025-74 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.289-294 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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