| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-04 11:25
特徴表現空間における平坦性が敵対的サンプルの転移性に及ぼす影響の考察 ○嶋田祝大(神戸大/NICT)・井上広明(神戸大)・方 乾奎・班 涛・高橋健志(NICT)・小澤誠一(神戸大) ICSS2025-124 |
| 抄録 |
(和) |
敵対的サンプルの転移性は,ブラックボックス攻撃において極めて重要である.本研究では,特徴表現空間における損失曲面の平坦性に着目し,転移性に与える影響を分析する.これまで入力空間やパラメータ空間で議論されてきた平坦性の概念を特徴空間へと拡張し,転移時の挙動との相関を精査する.本分析を通じ,特徴空間の平坦性と転移性との関係を整理し,今後の転移性向上手法の検討に向けた基礎的な知見を得ることを目的とする. |
| (英) |
The transferability of adversarial examples is critically important in black-box attacks. This study focuses on the flatness of the loss landscape in the feature representation space and analyzes its impact on adversarial transferability. While the concept of flatness has traditionally been discussed in input space and parameter space, we extend this notion to feature space and closely examine its correlation with transfer behavior. Through this analysis, we aim to clarify the relationship between feature-space flatness and transferability, and to provide fundamental insights for the future development of methods to improve adversarial transferability. |
| キーワード |
(和) |
機械学習 / 敵対的サンプル / 敵対的転移性 / 特徴空間 / 平坦性 / / / |
| (英) |
Machine Learning / Adversarial Examples / Adversarial Transferability / Feature Space / Flatness / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 381, ICSS2025-124, pp. 286-293, 2026年3月. |
| 資料番号 |
ICSS2025-124 |
| 発行日 |
2026-02-24 (ICSS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ICSS2025-124 |