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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 10:20 集中力に基づいた環境音切り替えシステムの検討 ○佐野雅斗・川原亮一（東洋大）  NS2025-225 |
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| 抄録 | （和） | 近年, リモートワークや自宅学習の普及に伴い, 個人の集中力を支援する技術への需要が高まっている. 環境音（カフェの雑音, 焚き火の音, 波の音など）が集中力向上に寄与することは経験的に知られているが, どの音が効果的かは個人によって異なるという課題が存在する. そこで, 本研究は個人に適応するシステムを提案し, 環境音による集中支援の個別最適化を実現することを目的とする. 具体的には, Webカメラによる顔認識で集中度をリアルタイムに測定し, その情報をもとに7種類の環境音の中から最適な音を自動選択するシステムを構築した. 本システムでは, 統計的手法であるThompson Samplingと深層強化学習であるBootstrapped DQNという2つのアルゴリズムを実装し, 個人適応可能性を評価する. 両システムとも, ユーザーの集中度を報酬として学習し, 各個人に最も効果的な環境音を自動的に見つけ出すことを目的としている. |
| （英） | In recent years, with the spread of remote work and home learning, demand has grown for technologies that support individual concentration. While it is empirically known that environmental sounds (such as café chatter, crackling fires, or ocean waves) contribute to improved concentration, a challenge exists: which sounds are effective varies from person to person. Therefore, this study proposes a system that adapts to individuals, aiming to achieve personalized optimization of concentration support through environmental sounds. Specifically, we built a system that measures concentration levels in real-time using facial recognition via a webcam and automatically selects the optimal sound from seven types of environmental sounds based on that information. This system implements two algorithms—Thompson Sampling, a statistical method, and Bootstrapped DQN, a deep reinforcement learning technique—to evaluate personal adaptability. Both systems aim to learn user concentration levels as a reward and automatically identify the most effective environmental sound for each user. | |
| キーワード | （和） | 集中力 / 環境音 / / / / / / |
| （英） | Concentration / Environmental sounds / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-225, pp. 25-30, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NS2025-225 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-225 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 集中力に基づいた環境音切り替えシステムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on an Environment Sound Switching System Based on Individual Concentration Levels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 集中力 / Concentration |
| キーワード(2)（和/英） | 環境音 / Environmental sounds |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 雅斗 / Masato Sano / サノ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-225 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) |
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