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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 10:45 実環境を見据えた音による行動認識モデルの精度向上に関する一検討 ○竹本志恩・川原亮一（東洋大）  NS2025-226 |
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| 抄録 | （和） | 少子高齢化による介護人材不足の解決策として，行動認識による自立生活の支援がある．行動認識は主にカメラやウェアラブルといったセンサを用いるが，それらを補完し，かつプライバシーに配慮した高齢者見守りに向けて，マイクロフォンによる音響イベント検出の実現を目指して，行動認識モデルの精度向上に関する検討を行う．具体的には，モデルパラメータ数を増大させずに精度を向上させるため，信頼度を用いた半教師あり学習とドメイン汎化手法のアーキテクチャを改良・統合した．先行実装などとの比較評価実験を通じて，提案手法の有効性を分析した． |
| （英） | One solution to the shortage of caregiving personnel caused by the declining birthrate and aging population is the support of independent living through activity recognition. While activity recognition typically relies on sensors such as cameras and wearables, this study aims to realize Sound Event Detection (SED) via microphones as a privacy-conscious complement to these sensors for elderly monitoring. To this end, we examine methods to enhance the accuracy of activity recognition models. Specifically, to improve performance without increasing the number of model parameters, we modified and integrated architec- tures for semi-supervised learning using confidence scores and domain generalization methods. The effectiveness of the proposed method was analyzed through comparative evaluation experiments against prior implementations. | |
| キーワード | （和） | 自立生活支援 / 行動認識 / 音響イベント検出 / / / / / |
| （英） | Ambient Assisted Living / Human Activity Recognition / Sound Event Detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-226, pp. 31-36, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NS2025-226 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-226 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 実環境を見据えた音による行動認識モデルの精度向上に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Improving Accuracy of Audio-Based Activity Recognition Models for Real-World Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自立生活支援 / Ambient Assisted Living |
| キーワード(2)（和/英） | 行動認識 / Human Activity Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 音響イベント検出 / Sound Event Detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 志恩 / Shion Takemoto / タケモト シオン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-226 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) |
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