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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-04 16:30
大規模視覚言語モデルと空間知識グラフの融合によるVR避難訓練評価システムの開発と評価
中井勇希宮地秀至山本 寛立命館大)・谷村崇仁中野和香子北川雄一日立NS2025-249
抄録 (和) 気候変動等の影響により自然災害リスクが高まっており、避難訓練による個人の自助能力の向上が重要視されている。しかし、学校や企業で実施される集団避難訓練は形式的な内容に陥りやすく、また訓練後に個々の参加者の行動を詳細に評価することは容易ではない。そこで、多様なシナリオの避難訓練を仮想空間上に再現できるVRを用いた避難訓練システムが提案されているが、既存システムは事前に定義されたルールに基づく画一的な評価に留まり、参加者がとった行動の文脈を理解し、その判断の妥当性まで柔軟に評価することが困難である。そこで本研究では、画像認識能力と言語理解能力を併せ持つ大規模視覚言語モデル (LVLM)と、避難訓練の現場となる建物の構成要素 (例: 部屋、非常口)の関係性をグラフ構造で表現し、言語モデルがその構造に基づいた回答の生成を可能とするGraphRAGを統合し、VR避難訓練における参加者の行動を、その文脈に基づいて自動評価するシステムを開発する。本提案システムでは、VR空間内で取得した一人称視点映像と位置情報をLVLMに入力し、GraphRAGにより非常口までの最短経路など建物の構造に関する情報を参照することで、最短経路ではない経路を通って避難した際に「最短経路で移動していた」と誤判定するようなハルシネーションを抑制しつつ、訓練後、個々の参加者への避難行動に関する具体的なフィードバックの生成を実現する。 
(英) Due to increasing natural disaster risks from climate change, improving self-help capabilities through evacuation training is critical. However, group drills at schools and companies tend to become routine, and detailed evaluation of each participant's behavior after training is difficult. VR-based systems that reproduce evacuation training scenarios in virtual space have been proposed, but existing systems are limited to uniform evaluations based on predefined rules, making it difficult to understand action context and flexibly assess judgment validity. This study develops a system integrating Large Vision-Language Models (LVLM), which possess image recognition and language understanding capabilities, with GraphRAG, which represents relationships between building components (e.g., rooms, emergency exits) in graph structures and enables language models to generate responses based on that structure, to automatically evaluate participants' behavior in VR evacuation training based on context. The system inputs first-person video and location data from VR space to LVLM, and by referencing building structure from GraphRAG such as shortest paths to exits, suppresses hallucinations like incorrectly determining that a participant ``followed the shortest path'' when they evacuated via a non-optimal route, while generating specific feedback on evacuation behavior for each participant after training.
キーワード (和) VR / 避難訓練 / 大規模視覚言語モデル / GraphRAG / 行動評価 / / /  
(英) VR / evacuation training / large vision-language model / GraphRAG / behavior evaluation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-249, pp. 166-171, 2026年3月.
資料番号 NS2025-249 
発行日 2026-02-25 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2025-249

研究会情報
研究会 IN NS  
開催期間 2026-03-04 - 2026-03-06 
開催地(和) 沖縄県市町村自治会館 
開催地(英) Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2026-03-IN-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模視覚言語モデルと空間知識グラフの融合によるVR避難訓練評価システムの開発と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development and Evaluation of a VR-Based Evacuation Training Evaluation System Integrating Vision-Language Models and Spatial Knowledge Graphs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) VR / VR  
キーワード(2)(和/英) 避難訓練 / evacuation training  
キーワード(3)(和/英) 大規模視覚言語モデル / large vision-language model  
キーワード(4)(和/英) GraphRAG / GraphRAG  
キーワード(5)(和/英) 行動評価 / behavior evaluation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中井 勇希 / Yuki Nakai / ナカイ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮地 秀至 / Hideaki Miyaji / ミヤジ ヒデアキ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 寛 / Hiroshi Yamamoto / ヤマモト ヒロシ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷村 崇仁 / Takahito Tanimura / タニムラ タカヒト
第4著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所 研究開発グループ (略称: 日立)
Research & Development Group, Hitachi Ltd. (略称: Hitachi Ltd.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 和香子 / Wakako Nakano / ナカノ ワカコ
第5著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所 研究開発グループ (略称: 日立)
Research & Development Group, Hitachi Ltd. (略称: Hitachi Ltd.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 北川 雄一 / Yuichi Kitagawa / キタガワ ユウイチ
第6著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所 研究開発グループ (略称: 日立)
Research & Development Group, Hitachi Ltd. (略称: Hitachi Ltd.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-04 16:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2025-249 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.166-171 
ページ数
発行日 2026-02-25 (NS) 


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