| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-04 16:55
Transformerを用いたネットワーク異常検知モデルの性能向上に向けた一検討 ○村本颯太・川原亮一(東洋大) NS2025-260 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,Transformer 型オートエンコーダを用いたネットワーク異常検知手法の早期検知性能向上に向けて検討する. 従来の再構成誤差に基づく手法は,異常発生後に誤差が顕在化し,検知遅延が生じる可能性があると考えられる. そこで本研究では,再構成誤差に将来予測誤差を統合することで,異常発生初期の兆候検出を可能とするモデルを検討する. CIC-IDS-2017 データセットを用いた評価を通じて,提案手法の早期検知可能性について調査する. |
| (英) |
This study investigates the improvement of early detection performance in network anomaly detection using a Transformer-based autoencoder. Conventional reconstruction-error-based methods tend to reveal anomalies only after abnormal behavior becomes apparent, which may result in detection delays. We thus investigate a model that integrates future prediction error with reconstruction error in order to capture early signs of anomalies. Through experiments using the CIC-IDS-2017 dataset, we examine the potential of the proposed method for improving early anomaly detection. |
| キーワード |
(和) |
ネットワーク異常検知 / Transformer / オートエンコーダ / 早期検知 / / / / |
| (英) |
Network Anomaly Detection / Transformer / Autoencoder / Early Detection / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-260, pp. 232-237, 2026年3月. |
| 資料番号 |
NS2025-260 |
| 発行日 |
2026-02-25 (NS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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