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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 14:30 ［ポスター講演］補助関数法に基づく相互相関関数最大化による相似変換画像の位置合わせ ○山下真司・木下裕磨（東海大）・貴家仁志（都立大）  EA2025-160 SIP2025-180 SP2025-113 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，2枚の画像間に存在する相似変換，すなわち，並進，スケール，および回転変化を，サブピクセル精度で推定するアルゴリズムを提案する． 画像位置合わせは，異なる視点や撮影条件下で取得された画像を位置合わせするための基盤技術であり， 離散相互相関の最大化に基づく代表的手法としてフーリエ・メリン変換に基づく方法が知られている． しかし，同手法は離散相互相関の利用に起因して位置合わせ精度が十分でないという課題を有する． 提案手法は，対数極座標表現に基づくフーリエ振幅スペクトルからのスケール・回転推定と， 補助関数法に基づく位相限定相関の最大化を統合することで，まず並進成分の影響を受けずにスケールおよび回転を推定し， その補正後の画像対に対して空間領域で並進をサブピクセル精度で推定する二段階推定を実現する． ランダムな相似変換を施した画像対を用いるシミュレーション実験により，提案手法は，離散相互相関を用いるフーリエ・メリン変換ベースの位置合わせ手法と比較して， スケール・回転・並進の推定誤差が低減することを示す． |
| （英） | This paper proposes an algorithm for estimating the similarity transformation, namely translation, scale, and rotation, between two images with subpixel accuracy. Image registration is a fundamental technique for aligning images acquired under different viewpoints and imaging conditions, and a representative approach based on maximizing discrete cross-correlation is the Fourier--Mellin registration. However, the Fourier--Mellin approach often fails to achieve sufficient alignment accuracy when subpixel-level estimation is required. The proposed method integrates (i) scale-and-rotation estimation from the Fourier magnitude spectrum in a log-polar representation and (ii) maximization of phase-only correlation based on the auxiliary function method. This integration enables a two-stage estimation procedure: it first estimates scale and rotation without being affected by translation, and then estimates translation with subpixel precision in the spatial domain using the corrected image pair. Simulation experiments on image pairs subjected to random similarity transformations demonstrate that the proposed method reduces estimation errors in scale, rotation, and translation compared with Fourier--Mellin-based registration methods using discrete cross-correlation. | |
| キーワード | （和） | 画像位置合わせ / 相似変換 / フーリエ・メリン変換 / 位相限定相関 / 補助関数法 / / / |
| （英） | Image alignment / similarity transformation / Fourier--Mellin transform / phase-only correlation / auxiliary-function method / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 370, SIP2025-180, pp. 508-513, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SIP2025-180 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-160 SIP2025-180 SP2025-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 補助関数法に基づく相互相関関数最大化による相似変換画像の位置合わせ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Alignment of Similarity-Transformed Images via Cross-Correlation Maximization Based on Auxiliary Function Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像位置合わせ / Image alignment |
| キーワード(2)（和/英） | 相似変換 / similarity transformation |
| キーワード(3)（和/英） | フーリエ・メリン変換 / Fourier--Mellin transform |
| キーワード(4)（和/英） | 位相限定相関 / phase-only correlation |
| キーワード(5)（和/英） | 補助関数法 / auxiliary-function method |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 真司 / Shinji Yamashita / ヤマシタ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita / キノシタ ユウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 14:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2025-160, SIP2025-180, SP2025-113 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.508-513 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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