| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-04 11:30
生成AIを用いたオリエンテーションによるWeb調べ学習の動機付け支援 ○渡邉 優・柏原昭博(電通大) ET2025-65 |
| 抄録 |
(和) |
Web調べ学習のような情報探究活動において,学ぶべき課題について深く学ぶためには,学習者はその課題を探究する必然性の伴う動機を持つことが必要である.動機の弱い学習者は,深く探究できる問いを立てられず,広く浅い散逸的な学びに陥ることが想定される.そこで本研究では,調べ学習のオリエンテーションとして,課題を探究する価値を見出せるように,生成AIを用いて課題についての要約文を作成・提示することで,内発的動機付けを支援する手法を提案する.ケーススタディの結果,提案したオリエンテーションによって学習者の意欲が向上する可能性が示唆された.さらに,深さと広さの両立した情報探究が促進されることが示された. |
| (英) |
In information exploration activities such as Web-based investigative learning, learners must possess and maintain their motivation rooted in a sense of necessity to explore their question deeply. Learners with low motivation would struggle to set up questions for deeper exploration, resulting in superficial learning. To address this issue, this study proposes a method of orientation designed to foster intrinsic motivation by utilizing Generative AI to generate and present information that highlights the value of exploring their questions. The results of a case study suggest that the proposed orientation tends to enhance learners’ motivation and promotes information exploration that balances both depth and width. |
| キーワード |
(和) |
情報探究 / Web調べ学習 / 動機付け / オリエンテーション / 探究価値 / / / |
| (英) |
Information Exploration / Web-based Investigative Learning / Motivation / Orientation / Exploration Values / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 391, ET2025-65, pp. 25-32, 2026年3月. |
| 資料番号 |
ET2025-65 |
| 発行日 |
2026-02-25 (ET) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2025-65 |